数据仓库理论两大流派（摘）

最新推荐文章于 2022-06-06 12:54:11 发布
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本文介绍了数据仓库领域的两大流派，由Bill Inmon和Ralph Kimball提出的理论。Inmon主张构建集中式的EDW，强调自顶向下，适合战略规划；而Kimball推崇自底向上，通过数据集市集成，适用于战术层面。两种方法在数据集成、团队技能、成本和时间上各有优势，选择取决于企业需求。

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Ralph大师的kimball：


Bill 大师的inmon


1.简要介绍

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数仓建模—建模方法论之范式建模
04-29 4万+
不知道读者们有没有发现，以上所介绍的范式的最终目的都是为了减少我们的工作量呢？所以说，尽管范式是一种很好的指导规范，但在实际应用中，我们也不需要太局限在范式中，更多的是应该从项目中出发，设计出合理的表结构。第一范式（1 NF）：字段不可再拆分。第二范式（2 NF）：表中任意一个主键或任意一组联合主键，可以确定除该主键外的所有的非主键值。第三范式（3 NF）：在任一主键都可以确定所有非主键字段值的情况下，不能存在某非主键字段 A 可以获取 某非主键字段 B。
数据仓库理论
qq_41559118的博客
12-15 1374
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两种数据仓库建构理论Bill Inmon vs. Ralph Kimball
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在数据仓库领域，我们经常听到一些个人或者组织关于数据仓库理论的争论，到底是归属Bill Inmon一派还是Ralph Kimball一派。下面我们将会描述这两者的区别。 Bill Inmon范式： 数据仓库是一个整体的商业智能系统的一部分。一家企业只有一个数据仓库，数据集市的信息来源出自数据仓库。在数据仓库中，信息存储符合第三范式。 Ralph Kimball范式： 数据仓库是企业
数据仓库基础理论笔记
china_demon的专栏
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第一节 互联网电商大数据环境 如果你真正进入这个行业了！ 入职后你所在部门一般叫：数据平台、数据中心、数据部 可能的团队：数据仓库组；BI（商业智能）组、某事业部数据组；架构组；数据专家组；... 部门里重要的几拨人，一拨是搭建和保证hadoop系统每天正常运行和改进hadoop系统的架构人员，这批人对hadoop细节非常熟悉，另一拨是满足业务系统需求，每天都在开发应用的开发人员，这批人
【数仓】数据仓库的思考（一）
qq_41676216的博客
08-01 415
前言： 对于数仓的概念非常大非常广泛，而且也并没有绝对正确的架构，只是有一定的方法论，一定的前人总结留下来的理论，所以我也不知道我这个系列会更多久，会更多少，反正我就把我现在对于数仓的想法记录下来，以后如果有更深的理解，再说吧~ 1、什么是数据仓库 这个百度也能找到答案，但是我想说的是我的观点。数仓应该是一种数据整合，数据治理，将数据做成一种服务，对外提供。 什么叫数据整合，大家应该听过数据孤岛/烟囱这个概念，大概意思就是说：一家公司，数据开发各做各的，数据相互之间不能打通，数据情况掌握在不同.
数据仓库基本理论
Moody的博客
08-01 5122
1、关系模式范式 1.1 范式理论概述 关系型数据库设计时，遵照一定的规范要求，目的在于降低数据的冗余性和数据的一致性，目前业界范式有：第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)、第五范式(5NF)。 范式的标准定义是：符合某一种级别的关系模式的集合，表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度。通俗地讲，范式可以理解为一张数据表的...
数据仓库理论知识
默主归沙的博客
06-06 3910
通常数据仓库的数据来自各个业务应用系统。业务系统中的数据形式多种多样，可能是 Oracle、MySQL、SQL Server 等关系数据库里的结构化数据，可能是文本、CSV 等平面文件或 Word、Excel 文档中的数据，还可能是 HTML、XML 等自描 述的半结构化数据。这些业务数据经过一系列的数据抽取、转换、清洗，最终以一种统一的格式装载进数据仓库。数据仓库里的数据作为分析用的数据源，提供给后面的即席查询、 分析系统、数据集市、报表系统、数据挖掘系统等。这时我们就想了，为什么不能把业务系统的数据直接
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数据仓库简介 什么是数据仓库 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。 数据仓库的特点 1．数据仓库的数据是面向主题的 与传统数据库面向应用进行数据组织的特点相对应，数据仓库中的数据是面向主题进行组织的。什么是主题呢？首先，主题是一个抽...
企业数据质量管理：策略与数据仓库构建
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12-04
关于数仓的4个视频，里面包含基础的大数据理论和数仓知识
数据仓库结构图
08-27
一个明确的数据仓库分层结构图，针对数据仓库的层次介绍和内容简明。
5分钟了解啥是数仓
sowhat
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1. 什么是数据仓库 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。 2. 数据仓库能干什么？ 年度销售目标的指定，需要根据以往的历史报表进行决策，不能拍脑袋。 如何优化业务流程 例如：一个电商网站订单的完成包括：浏览、下单、支付、物流，其中物流环节可能和中通、申通、韵达等快递公司合作。快递.
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weixin_33786077的博客
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一、总线架构 维度建模的数据仓库中，有一个概念叫Bus Architecture，中文一般翻译为“总线架构”。总线架构是Kimball的多维体系结构（MD）中的三个关键性概念之一，另两个是一致性维度（Conformed Dimension）和一致性事实（Conformed Fact）。 在多维体系结构（MD） 的数据仓库架构中，主导思想是分步建立数据仓库，由数据集市组合成企业的数据仓库。但是，在...
数据仓库基础概念
apexlj的博客
11-04 513
当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。企业建立数据仓库是
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1.数据仓库建模目标 数据仓库建模的目标是通过建模的方法更好的组织、存储数据，以便在性能、成本、 效率和数据质量之间找到最佳平衡点。 访问性能：能够快速查询所需的数据，减少数据 I/O; 数据成本：减少不必要的数据冗余，实现计算结果数据复用，降低大数据系统中的数据 成本和计算成本; 使用效率：改善用户应用体验，提高使用数据的效率。 数据质量：整合所...
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无
09-26 594
1.事实表 2.维度表 3.模型 4.粒度 5.层次
三种数据仓库模型
xinrenzunzhong的专栏
03-11 2106
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数据仓库-学习笔记
大爵爷
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数据仓库 数仓有二位大神，Bill Inmon 和 Ralph Kimball。 Bill Inmon所写的书Buliding the data warehouse【中文版为数据仓库】, Ralph Kimball所写的The data Warehouse Toolkit【中文版为数据仓库工具箱】。 可以说 Bill Inmon 将Ralph Kimball 的理念，尤其是维度建模的理念融合了进去。 所以现在所说的数据建模是二位大神的融合体。 什么叫数据仓库？ Bill Inmon的书中，表示数据仓库是面
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