数据仓库理论两大流派（摘）

最新推荐文章于 2022-06-06 12:54:11 发布
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本文介绍了数据仓库领域的两大流派，由Bill Inmon和Ralph Kimball提出的理论。Inmon主张构建集中式的EDW，强调自顶向下，适合战略规划；而Kimball推崇自底向上，通过数据集市集成，适用于战术层面。两种方法在数据集成、团队技能、成本和时间上各有优势，选择取决于企业需求。

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Ralph大师的kimball：


Bill 大师的inmon


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数仓建模—建模方法论之范式建模
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数据仓库理论
qq_41559118的博客
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数据仓库基础理论笔记
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第一节 互联网电商大数据环境 如果你真正进入这个行业了！ 入职后你所在部门一般叫：数据平台、数据中心、数据部 可能的团队：数据仓库组；BI（商业智能）组、某事业部数据组；架构组；数据专家组；... 部门里重要的几拨人，一拨是搭建和保证hadoop系统每天正常运行和改进hadoop系统的架构人员，这批人对hadoop细节非常熟悉，另一拨是满足业务系统需求，每天都在开发应用的开发人员，这批人
【数仓】数据仓库的思考（一）
qq_41676216的博客
08-01 414
前言： 对于数仓的概念非常大非常广泛，而且也并没有绝对正确的架构，只是有一定的方法论，一定的前人总结留下来的理论，所以我也不知道我这个系列会更多久，会更多少，反正我就把我现在对于数仓的想法记录下来，以后如果有更深的理解，再说吧~ 1、什么是数据仓库 这个百度也能找到答案，但是我想说的是我的观点。数仓应该是一种数据整合，数据治理，将数据做成一种服务，对外提供。 什么叫数据整合，大家应该听过数据孤岛/烟囱这个概念，大概意思就是说：一家公司，数据开发各做各的，数据相互之间不能打通，数据情况掌握在不同.
数据仓库基本理论
Moody的博客
08-01 5121
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默主归沙的博客
06-06 3910
通常数据仓库的数据来自各个业务应用系统。业务系统中的数据形式多种多样，可能是 Oracle、MySQL、SQL Server 等关系数据库里的结构化数据，可能是文本、CSV 等平面文件或 Word、Excel 文档中的数据，还可能是 HTML、XML 等自描 述的半结构化数据。这些业务数据经过一系列的数据抽取、转换、清洗，最终以一种统一的格式装载进数据仓库。数据仓库里的数据作为分析用的数据源，提供给后面的即席查询、 分析系统、数据集市、报表系统、数据挖掘系统等。这时我们就想了，为什么不能把业务系统的数据直接
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企业数据质量管理：策略与数据仓库构建
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12-04
关于数仓的4个视频，里面包含基础的大数据理论和数仓知识
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sowhat
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