ipcs

本文介绍如何使用ipcs命令检查系统中的共享内存段、信号量及消息队列的状态,并通过调整sysctl.conf中的参数来优化共享内存段大小。同时,介绍了如何使用ipcrm命令清理数据库失败后遗留的SGA碎片。

ipcs确定共享内存的使用情况,该命令用于输出系统中处于active状态的消息队列,共享内存段以及信号量的有关消息。

[oracle@simpleit ~]$ ipcs 
 
------ Shared Memory Segments -------- 
key        shmid      owner      perms      bytes      nattch     status 
0xe9b42ad8 2228225    oracle    640        88080384   13 
0x8cdf18fc 2359299    oracle    640        528482304  26 
 
------ Semaphore Arrays -------- 
key        semid      owner      perms      nsems 
0xbbe791cc 98304      oracle    640        44 
0x9d085d3c 491521     oracle    640        154 
 
------ Message Queues -------- 
key        msqid      owner      perms      used-bytes   messages

[oracle@simpleit ~]$ ipcs -m 
 
------ Shared Memory Segments -------- 
key        shmid      owner      perms      bytes      nattch     status 
0xe9b42ad8 2228225    oracle    640        88080384   13 
0x8cdf18fc 2359299    oracle    640        528482304  26 
 
通常最好让整个SGA处于一个单一的共享内存段,因为跟踪一个以上的段将需要额外的开销,在这些段来回切换也需要时间。可以增加/etc/sysctl.conf文件kernel.shmmax参数值,以增加一个单一的共享内存段的最大尺寸。
# Controls the maximum shared segment size, in bytes
kernel.shmmax = 4294967295
 
使用ipcs可以查看系统的SGA是否由多个不连续的内存块组成,如果数据库失败,在释放内存时就会出现问题。使用ipcrm命令(仅仅用于在数据库失败之后SGA碎片没有被释放的情况)可以从内存中去除SGA碎片。不要在一个正在运行的数据库中运行ipcrm命令。
 
ipcrm命令
 
DESCRIPTION 
   The  ipcrm utility shall remove zero or more message queues, semaphore sets, or shared mem- 
   ory segments. The interprocess communication facilities to be removed are specified by  the 
   options. 
 
   Only  a user with appropriate privilege shall be allowed to remove an interprocess communi- 
   cation facility that was not created by or owned by the user invoking ipcrm. 
 
 -q  msgid --队列id 
      Remove  the  message  queue identifier msgid from the system and destroy the message 
      queue and data structure associated with it. 
 
-m  shmid  --共享内存id 
      Remove the shared memory identifier shmid from the system. The shared memory segment 
      and data structure associated with it shall be destroyed after the last detach. 
 
-s  semid  --信号量id 
      Remove  the  semaphore  identifier  semid  from  the  system  and destroy the set of 
      semaphores and data structure associated with it. 
比如ipcrm -m 2359299 
 

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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