flashback 技术

本文介绍了在Oracle数据库中如何使用闪回特性,包括通过系统变化号(SCN)、还原点(restore point)及时间戳(timestamp)进行数据库闪回的方法。演示了创建还原点、闪回表及整个数据库的过程,并展示了闪回后的数据库恢复步骤。

闪回数据库


SYS@aux 22-DEC-13> select systimestamp from dual;

SYSTIMESTAMP
---------------------------------------------------------------------------
22-DEC-13 09.45.30.872782 PM +08:00

SYS@aux 22-DEC-13> select current_scn from v$database;

CURRENT_SCN
-----------
   32517356

SYS@aux 22-DEC-13> create restore point test_dbflashback;

Restore point created.
SYS@aux 22-DEC-13> show parameter retention;

NAME                     TYPE     VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_flashback_retention_target         integer     1440
undo_retention                 integer     86400


SYS@aux 22-DEC-13> create restore point test_guarantee guarantee flashback database;

Restore point created.

SYS@aux 22-DEC-13> l
  1* select * from v$restore_point where name like '%TEST_GUARANTEE%'
SYS@aux 22-DEC-13> /

       SCN DATABASE_INCARNATION# GUA STORAGE_SIZE TIME                 RESTORE_POINT_TIME   PRE NAME
---------- --------------------- --- ------------ ------------------------------ -------------------- --- ----------
  32517462               7 YES      7962624 22-DEC-13 09.48.48.000000000 P              YES TEST_GUARA
                          M                              NTEE


SYS@aux 22-DEC-13> flashback database to restore point test_dbflashback;

Flashback complete.

SYS@aux 22-DEC-13> flashback database to scn 32517356;

Flashback complete.

SYS@aux 22-DEC-13> flashback database to timestamp to_timestamp('2013-12-22 09:45:30','YYYY-MM-DD hh24:mi:ss');

Flashback complete.

SYS@aux 22-DEC-13> recover database;
Media recovery complete.
SYS@aux 22-DEC-13> alter database open;

Database altered.

SYS@aux 22-DEC-13> 

 

guarantee restore point  不依赖flashback log,有自己单独的log机制, 但是也必须设置flash recovery area , 可以在不开启flashback database的情况下使用guarantee restore point , 也可以闪回数据库。

闪回到过去某一点时候, 要使用alter database open resetlog 来打开数据库。



可以使用 SCN  ,restore point , timestamp 做为闪回点。

JULIA@aux 22-DEC-13> flashback table juliatest to  timestamp to_timestamp('2013-12-22 21:21:35','YYYY-MM-DD HH:MI:SS');
flashback table juliatest to  timestamp to_timestamp('2013-12-22 21:21:35','YYYY-MM-DD HH:MI:SS')
                                                     *
ERROR at line 1:
ORA-01849: hour must be between 1 and 12


JULIA@aux 22-DEC-13> flashback table juliatest to  timestamp to_timestamp('2013-12-22 21:21:35','YYYY-MM-DD hh24:mi:ss');

Flashback complete.

JULIA@aux 22-DEC-13> flashback table juliatest to restore point test_insert;

Flashback complete.
JULIA@aux 22-DEC-13> select current_scn from v$database;

CURRENT_SCN
-----------
   32517203

JULIA@aux 22-DEC-13> flashback table juliatest to scn 32517203;

Flashback complete.




【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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