JAVA自学日记1(JAVA语言概述)

2015/4/6


1.人机交互的方式:图形化界面(GUI graphical user interface)、命令行;前者为苹果开辟

2.l常用的DOS命令

Ødir :    列出当前目录下的文件以及文件夹
Ømd:   创建目录
Ørd :     删除目录
Øcd:    进入指定目录
Øcd..:  退回到上一级目录
Øcd\:    退回到根目录
Ødel :    删除文件
Øexit :   退出 dos 命令行

3.
ØC、Pascal、Fortran面向过程的语言
ØC++面向过程/面向对象
ØJava跨平台的纯面向对象的语言
Ø.NET跨语言的平台

4.java之父Jgosling团队在开发”Green”项目时,发现C缺少垃圾回收系统,还有可移植的安全性、分布程序设计、和多线程功能。最后,他们想要一种易于移植到各种设备上的平台。

5.

JavaSE(Java Standard Edition)标准版

支持面向桌面级应用(如Windows下的应用程序)的Java平台,提供了完整的Java核心API,此版本以前称为J2SE

JavaEE(Java Enterprise Edition)企业版

是为开发企业环境下的应用程序提供的一套解决方案。该技术体系中包含的技术如:Servlet 、Jsp等,主要针对于Web应用程序开发。版本以前称为J2EE

Java ME(Java Micro Edition)小型版

支持Java程序运行在移动终端(手机、PDA)上的平台,对Java API有所精简,并加入了针对移动终端的支持,此版本以前称为J2ME

Java Card

支持一些Java小程序(Applets)运行在小内存设备(如智能卡)上的平台


6.Java两种核心机制
Java虚拟机(Java VirtalMachine)
垃圾收集机制(GarbageCollection)

7.

JDK(JavaDevelopmentKit    Java开发工具包)

JRE(JavaRuntimeEnvironment    Java运行环境) 

前者包含后者

简单而言,使用JDK的开发工具完成的java程序,交给JRE去运行。


8.











9.java面试试题

GC是什么? 为什么要有GC
答:GC是垃圾收集的意思(Gabage Collection),内存处理是编程人员容易出现问题的地方,
忘记或者错误的内存回收会导致程序或系统的不稳定甚至崩溃,Java提供的GC功能可以自动
监测对象是否超过作用域从而达到自动回收内存的目的,Java语言没有提供释放已分配内存
的显示操作方法。


--------------------------------------------------------
一个".java"源文件中是否可以包括多个类(不是内部类)?有什么限制?
答:可以。必须只有一个类名与文件名相同。


--------------------------------------------------------
垃圾回收器的基本原理是什么?垃圾回收器可以马上回收内存吗?有什么办法主动通知虚拟机进行垃圾回收
答:对于GC来说,当程序员创建对象时,GC就开始监控这个对象的地址、大小以及使用情况。通常,GC采用
有向图的方式记录和管理堆(heap)中的所有对象。通过这种方式确定哪些对象是"可达的",哪些对象是"不可达的"。
当GC确定一些对象为"不可达"时,GC就有责任回收这些内存空间。可以。程序员可以手动执行System.gc(),
通知GC运行,但是Java语言规范并不保证GC一定会执行。


--------------------------------------------------------
此处,Something类的文件名叫OtherThing.java
class Something {
    private static void main(String[] something_to_do) {        
        System.out.println("Do something ...");
    }
}
 这个好像很明显。
答案: 正确。从来没有人说过Java的class名字必须和其文件名相同。但public class的名字必须和文件名相同。


--------------------------------------------------------


--------------------------------------------------------
内容概要:本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU(麻雀搜索算法优化门控循环单元)时间序列预测项目。项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力和GRU的时序信息处理能力,提升时间序列预测的精度和效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案,涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数,如隐藏层单元数、学习率等,以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例,包括GRU模型的定义、训练和验证过程,以及SSA的种群初始化、迭代更新策略和适应度评估函数。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是对时间序列预测和深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①提高时间序列预测的精度和效率,适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域;②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题;③通过自动化参数优化,减少人工干预,提升模型开发效率;④增强模型在不同数据集和未知环境中的泛化能力。; 阅读建议:由于项目涉及深度学习和智能优化算法的结合,建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践,理解SSA和GRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时,关注数据预处理、模型训练和优化的每个步骤,以确保对整个流程有全面的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值