使用DCGAN畅想新的户外建筑
1. 生成器与判别器的伪代码实现
在实现DCGAN时,生成器(Generator)和判别器(Discriminator)的代码有一些关键变化。以下是实现它们的伪代码步骤。
生成器伪代码步骤
- 初始化类 :
#!/usr/bin/env python3
imports
class Generator(object):
def __init__(self, width = 28, height= 28, channels = 1,
latent_size=100, model_type = 'simple'):
# Initialize Class Variables
- 切换模型类型 :
if model_type=='simple':
# Initialize Simple Generator
elif model_type=='DCGAN':
# Initialize Convolutional Generator
- 定义模型方法 :
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