8、百行代码实现首个生成对抗网络（GAN）及DCGAN入门

百行代码实现首个生成对抗网络（GAN）及DCGAN入门

1. 准备工作

在开始之前，要完成此前的所有步骤。之后，需在 full-gan 文件夹中创建 train.py 和 run.py 文件。若还未创建，要在 full-gan 文件夹内创建 data 文件夹。确保将 full-gan 文件夹放在 $HOME/full-gan 位置，否则可能需要更新 run.sh 脚本。

2. 训练GAN的两大组成部分

训练GAN主要有两大部分：定义和描述的训练类，以及运行该训练类的脚本。主要包括训练类定义和运行脚本定义两个部分。

2.1 训练类定义

训练类的方法实现可分为几个关键组件：导入模块、类的初始化方法、加载数据方法、训练方法和辅助函数。

• 导入模块

#!/usr/bin/env python3
from gan import GAN
from generator import Generator
from discriminator import Discriminator
from keras.datasets import mnist
from random import randint
import numpy as np
import matplot