51、数据处理与营销中的前沿技术应用

数据处理与营销中的前沿技术应用

1. SQL/LPP+语言与时间序列数据挖掘

SQL/LPP+语言为时间序列数据挖掘带来了革新。其执行控制直观，模式搜索遵循语法顺序。当搜索引擎找到第 i 个模式的出现时，会根据第 i 个和第 (i + 1) 个模式之间指定的时间关系计算片段的影子，并尝试找到第 (i + 1) 个模式的出现。若找不到，则仅在第 i 个模式指定了 MULTIPLE 时，尝试寻找第 i 个模式的下一次出现。

SQL/LPP+语言的优势还体现在它提供了直观的时间耦合符号，用于指定 Allen 时间关系的组合。同时，它扩展了聚合概念，引入了元聚合。通过元聚合，用户不仅能获得时间序列的聚合值，还能得到聚合的聚合值，这在时间序列数据挖掘中至关重要。目前，时间相关性验证在知识发现和数据挖掘领域是一个很少涉及的领域，而 SQL/LPP+语言为解决多个领域的相关问题提供了抽象层面的解决方案，有望使众多领域的研究人员受益。

以下是 SQL/LPP+语言模式搜索流程的 mermaid 流程图：

graph LR
    A[开始搜索] --> B{找到第 i 个模式?}
    B -- 是 --> C[计算片段影子]
    C --> D{找到第 (i + 1) 个模式?}
    D -- 是 --> E[继续后续搜索]
    D -- 否 --> F{第 i 个模式指定 MULTIPLE?}
    F -- 是 --> G[寻找第 i 个模式下一次出现]
    F -- 否 --> H[结束搜索]
    B -- 否 --> H[结束搜索]