9、OLAP 应用中的客户行为分析与数据立方体优化

OLAP 应用中的客户行为分析与数据立方体优化

在当今的数据分析领域，OLAP（On-Line Analytical Processing，联机分析处理）技术在处理多维数据和进行复杂分析方面发挥着重要作用。本文将深入探讨 OLAP 应用中的客户行为分析以及数据立方体的优化策略。

维度层次结构

在 OLAP 中，维度层次结构是组织和管理数据的重要方式。常见的维度层次结构包括日期、时间和持续时间等。
- 日期维度（dow） ：日期维度 dow 具有不同的层次。最低层（ dd 级别）包含具体的日期，如 MON 到 SUN ；较高层（ ww 级别）有 wkday （工作日）和 wkend （周末）；顶层（ week 级别）为 week 。
- 时间维度（time） ：时间维度 time 包括 day （天）、 month （月）、 year （年）和 top 等层次。
- 持续时间维度（duration） ：持续时间维度 duration 分为 dur_bin 和 dur_all