6、数据仓库设计中管理元对象及处理复杂报表的技术解析

数据仓库设计中管理元对象及处理复杂报表的技术解析

在数据仓库和数据库处理领域，如何高效管理数据和元对象，以及如何处理复杂报表是关键问题。下面将详细介绍相关技术和方法。

1. 数据类型与查询值

• 数据类型 ：存在 CHARACTER、INTEGER、TYPE 三种类型值，分别对应 1、2、3，在原型系统中，它们分别以字符串、整数和整数形式表示。
• 查询作为值 ：查询可视为一种值，并且能够对其进行评估。假设使用（扩展）关系代数，查询属性中的所有查询在输出时必须具有兼容的属性，即相同的域集。例如，在某个查询属性中，所有查询都必须与 “A,B” 兼容。从用户定义的角度看，该属性似乎具有基于公共域集的表值。

2. 元对象与查询评估

• 元对象与查询关系 ：将查询 Q 及其名称 V 注册为视图关系方案 中的元组，该视图关系方案是数据库方案中的元对象。可将 Q 的评估视为 V 的评估，但 V 并非真正的关系方案，因为它通过视图关系实现，而非数据库中的物化形式。
• 查询评估结果 ：若不评估查询，用户看到的是查询本身；若评估查询，用户看到的是表值。在数据库设计中，这两种情况都可能出现，因为需要大量视图定义及其结果。这里不涉及物化的嵌套关系，而是通过存储的查询动态计算结果，某些更改会立即导致表值的修改，这就是引入神化（deification）的原因。

3. 示例说明