6、信息通信技术革命:潜力、影响与发展路径

信息通信技术革命:潜力、影响与发展路径

1. 创新驱动经济与信息通信技术特点

当前的经济是创新驱动型经济,国家创新体系和区域集群(汇聚了研究机构、初创企业、风险投资和相关服务)能够激发、加速并维持经济增长。从资源和投资驱动的增长向创新驱动的发展转型,需要政府发挥作用来促进高创新率。

信息通信技术(ICT)带来的这场革命有多种描述,像快节奏经济、网络经济、移动经济等,这些名称凸显了这场科技革命不同但互补的方面:
- 加快经济中各类交易速度,减少各种延迟,拉紧供应链,缩短产品上市时间,有时能让响应时间接近零。
- 实现组织联网,克服距离障碍,拓展跨城市和区域的供应链,增加核心与周边地区的经济联系。
- 通过无线通信、移动电话、远程工作、远程服务和电子学习实现移动性。
- 为经济活动、新产品和服务创造大量新机会,例如高科技产品、多媒体服务和知识产业。
- 实现对各类流程、流动和分配系统的实时控制和远程监控,优化物流并降低几乎所有工业流程和服务活动的物质与能源强度。
- 促成扁平、敏捷、精简、扩展、以客户为中心、灵活的学习型组织。互联网本身基于对等水平通信,具有反层级性,能实现联网、共同学习、共同生产知识以及融合生产者和消费者。

2. 信息通信技术革命尚处早期阶段

在评估信息通信技术的革命潜力前,需明确我们所处的阶段以及其产生全面影响所需的时间。目前,ICT 革命仍处于起步阶段,因为 ICT 自身还在经历革命性变革,且许多技术尚未普及到大多数人。

在许多 ICT 领域,技术进步持续快速推进,若发展中国家进行政策和制度变革以利用这些进步,可能会改变其发展格局。这些进步包括移动设备、无线通

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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