4、构建首个对话式人工智能指南

构建首个对话式人工智能指南

1. 理解对话式人工智能的基础组件

在构建对话式人工智能时，有几个核心组件需要了解：
- 意图（Intents） ：展示提供给助手的所有训练数据。在手动提供意图或从内容目录导入之前，该组件为空。
- 实体（Entities） ：识别多个虚构公司（Fictitious Inc.）的商店位置。
- 对话（Dialogue） ：保存虚构公司助手使用的对话流程。

新的人工智能助手几乎是空的，首先要添加一些意图，让助手理解用户的意思。

2. 解析用户意图

对话式人工智能中的对话通常遵循以下模式：
1. 用户说话或输入内容（话语，utterance）。
2. 助手确定话语的含义或用户试图实现的目标（意图，intent）。
3. 助手制定响应并发送给用户，响应可以是答案或请求更多信息。

2.1 什么是话语（utterance）

用户主要通过自然语言与助手交互，用户的输入就是话语，即用户对电话助手说的话或在网页/聊天助手中输入的内容。例如：
- “Where are you located?”
- “What time do you open?”
- “How can I reset my password?”
- “Tell me a joke.”

2.2 什么是响应（response）

对话式人工智能的目标是对用户的话语做出适当响应。响应是助手