11、网络信息的真假与AI系统的中毒风险

网络信息的真假与AI系统的中毒风险

在当今数字化时代,我们越来越依赖AI算法来快速准确地获取信息。然而,网络信息的真实性和AI系统的可靠性却存在诸多问题。

1. 不要轻信网络信息

有时候,天气不好,像Kristin Livdahl和她10岁的女儿就会待在室内,和亚马逊的智能音箱Alexa Echo玩“挑战”功能。你也可以对任何智能音箱试试,唤醒它(比如Alexa或Google),说“给我一个挑战”,它可能会给出一些平常的挑战,像10秒内系好鞋带或者给自己设计一个标志,这些挑战主要就是让人有事可做。

Livdahl和女儿完成Alexa的挑战时,Alexa从YouTube的一个体育老师那里找了个挑战,让她们躺下翻身。当女儿再要挑战时,Alexa说:“这是我在网上找到的,把手机充电器插到墙上插座一半,然后用硬币碰暴露的插脚。”Livdahl一听,赶紧大喊制止,就像音箱是追着孩子的疯狗一样。

原来,这个挑战来自Our Community Now新闻网站。该网站写过一个TikTok上很火的“硬币挑战”,青少年用硬币碰插座插脚,让硬币里的铜使插座短路产生火花,可能是为了博眼球和傻笑。讽刺的是,Alexa找到的文章是在说这个挑战有多危险,还展示了烧坏的插座和严重警告,标题是“家长小心——病毒式‘插座挑战’让孩子们做出不可思议的事!”但Alexa的AI系统没注意到这些警告,给一个10岁孩子下达了致命挑战。后来经媒体关注,亚马逊修复了这个错误,网站也在标题里加了“显然,不要尝试!”

不只是亚马逊Alexa有这种照搬网络信息的问题,谷歌也有。一个推特用户发了谷歌搜索“癫痫发作后怎么办”的截图,谷歌在网页顶部的特色摘要里给出的答案是:按住患者或试图阻止他们的动作

内容概要:本文系统梳理了2025年数学前沿领域的研究动态发展趋势,涵盖代数几何、数论、微分几何、拓扑学、偏微分方程、数学物理等多个核心方向,并介绍了当前国际数学研究的三大主流趋势:代数几何数论、分析偏微分方程、几何拓扑表示论。文中重点报道了青年数学家王虹成功证明三维挂谷猜想的重大突破,以及韦东奕在偏微分方程几何分析方面的研究成果,展现了中国数学界的崛起态势。同时,文档还涉及数学基础研究、应用数学、数学教育、期刊评价体系及国际数学强国格局等内容,引用大量视频、文章和权威资源,呈现数学学科的全貌发展前景。; 适合人群:具备一定数学基础的本科生、研究生及科研工作者,关注数学前沿发展的教师、科技爱好者以及从事人工智能、物理、工程等相关领域并需数学支撑的专业人士。; 使用场景及目标:①了解2025年数学领域的重要突破研究热点,如挂谷猜想的证明、朗兰兹纲领、拓扑数据分析等;②把握数学各分支的前沿方向交叉应用,服务于科研选题、学术规划或跨学科研究;③获取权威学习资源经典文献推荐,辅助数学学习教学实践。; 阅读建议:此文档为信息聚合型资料,建议结合所列视频、书籍和论文深入拓展学习,重点关注核心突破案例(如王虹、韦东奕)主流研究方向的演进脉络,宜以批判性思维梳理知识体系,避免碎片化阅读。
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