66、遥感卫星影像分析与肺癌早期预测研究

遥感卫星影像分析与肺癌早期预测研究

1. 遥感卫星影像用于作物产量映射分析

1.1 数据特征

• 地表光谱反射率 ：不同波段对应不同的波长范围，具体如下表所示：
  | 波段 | 波长 (nm) |
  | ---- | ---- |
  | 红 | 620–670 |
  | 近红外 1 | 841–876 |
  | 蓝 | 459–479 |
  | 绿 | 545–565 |
  | 近红外 2 | 1230–1250 |
  | 短波红外 1 | 1628–1652 |
  | 短波红外 2 | 2105–2155 |
• 地表温度 ：分为白天和夜晚地表温度，单位均为开尔文（Kelvin）。

不同波段与美国和印度数据集的作物产量存在一定的相关性，如下表所示：
| 波段 | SR1 | SR2 | SR3 | SR4 | SR5 | SR6 | SR7 | LST1 | LST2 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 大豆 | 0.35 | -0.38 | 0.38 | 0.35 | -0.39 | -0.36 | 0.12 | 0.16 | -0.05 |
| 水稻 | 0.19 | -0.31 | 0.24 | 0.25 | -0.14 | 0.02 | 0.16 | 0.08 | 0.15 |

1.2 土地覆盖类型处理