66、遥感卫星影像分析与肺癌早期预测研究

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原创最新推荐文章于 2026-09-10 05:00:00 发布 69 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

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遥感卫星影像分析与肺癌早期预测研究

1. 遥感卫星影像用于作物产量映射分析

1.1 数据特征

地表光谱反射率 ：不同波段对应不同的波长范围，具体如下表所示：
| 波段 | 波长 (nm) |
| ---- | ---- |
| 红 | 620–670 |
| 近红外 1 | 841–876 |
| 蓝 | 459–479 |
| 绿 | 545–565 |
| 近红外 2 | 1230–1250 |
| 短波红外 1 | 1628–1652 |
| 短波红外 2 | 2105–2155 |
地表温度 ：分为白天和夜晚地表温度，单位均为开尔文（Kelvin）。

不同波段与美国和印度数据集的作物产量存在一定的相关性，如下表所示：
| 波段 | SR1 | SR2 | SR3 | SR4 | SR5 | SR6 | SR7 | LST1 | LST2 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 大豆 | 0.35 | -0.38 | 0.38 | 0.35 | -0.39 | -0.36 | 0.12 | 0.16 | -0.05 |
| 水稻 | 0.19 | -0.31 | 0.24 | 0.25 | -0.14 | 0.02 | 0.16 | 0.08 | 0.15 |

1.2 土地覆盖类型处理

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#遥感卫星影像 #作物产量预测 #肺癌早期预测

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