33、NumPy与Faker：数据生成与处理的利器

NumPy与Faker：数据生成与处理的利器

1. NumPy快速入门

NumPy（Numerical Python）是一个开源的Python库，也是pandas的依赖库。它提供了强大的 ndarray 对象，用于存储同构的n维数组。数组是类似于Python列表的有序值集合，同构意味着数组内的值是相同的数据类型，n维表示数组可以有任意数量的维度。

1.1 维度的概念

维度指的是从数据结构中提取单个值所需的参考点数量。以下是不同维度数据的示例：
- 一维数据 ：例如某一天几个城市的温度数据，只需一个参考点（城市名称或顺序）就能确定一个温度值，这是一维数据。
| 城市 | 温度 |
| — | — |
| New York | 38 |
| Chicago | 36 |
| San Francisco | 51 |
| Miami | 73 |
- 二维数据 ：多个城市多天的温度数据，需要两个参考点（城市和日期）才能确定一个温度值，这是二维数据。
| | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday |
| — | — | — | — | — | — |
| New York | 38 | 41 | 35 | 32 | 35 |
| Chicago | 36 | 39 | 31 | 27 | 25 |
| San Francisco | 51 | 52 | 50 | 49 | 53 |