本文探讨了卷积的概念及其在信号处理中的重要作用。卷积提供了一种方便的频域处理方式，遵循时域卷积等于频域相乘的法则。通过举例说明，展示了如何使用卷积进行简单的频域滤波，如低通滤波，以改变声音信号的特性。
卷积是一个耳熟能详的的词，自从我开始学习信号与系统以后，就一直没有离开过它，不过只是把它当成一个运算符号来看待。
不过闲着的时候，也会去想，卷积到底有什么作用。
提供一种方便的频域处理方式
时域卷积频域相乘
这条法则想必大家都知道，作用非常大，可以轻松的对信号的频域做处理
简单的应用就是频域滤波
F(x)代表输入信号，H(x)代表滤波函数，g(x)代表滤波（输出）信号。
转换到时域则是
以下是一个声音信号处理的例子，给matlab自带鸟叫声加了一个低通滤波器。
效果如下：
滤波前：
滤波后：
代码如下：
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