C++实现Vgg19分类器（一）准备数据

最新推荐文章于 2025-07-23 03:00:00 发布
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分类专栏： 风格转换 文章标签： VGG19分类器
本文介绍了一种名为AdaIN-style的实时风格迁移技术，通过使用预训练的VGG19模型，实现了任意风格图像向目标图像的高效转移。文章探讨了风格迁移网络的实现细节，并计划用C++实现VGG19分类器以降低入门难度。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

前面二个风格迁移的程序，虽然速度够快，但只能实现作者训练好的风格，要换成自己的风格图就无能为力了。

看了一些博文，觉得《AdaIN-style》这个不错，能够实现任意风格转移，而且称实时。

在https://github.com/xunhuang1995/AdaIN-style

提供了训练好的模块模型：

 https://s3.amazonaws.com/xunhuang-public/adain/decoder.t7
 https://s3.amazonaws.com/xunhuang-public/adain/decoder-content-similar.t7
 https://s3.amazonaws.com/xunhuang-public/adain/vgg_normalised.t7

准备用自己的代码实现一下。

先看一下该实现的效果图：

网络框图：

我们只要实现哪个虚线框中的风格转移网络就可以了。

该 'VGG编码器' 的一部分是使用了 'VGG19分类器' 中的部分，为了降低起步难度，这里先用 C++ 来实现这个VGG19的分类器

准备材料（下载）

VGG19模型：

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/very_deep/caffe/VGG_ILSVRC_19_layers.caffemodel

分类标签：

synset_words.txt (可以搜索到)并用 'Google 翻译' 成中文

形象图：

 

 

 

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