C++实现Vgg19分类器(一)准备数据

本文介绍了一种名为AdaIN-style的实时风格迁移技术,通过使用预训练的VGG19模型,实现了任意风格图像向目标图像的高效转移。文章探讨了风格迁移网络的实现细节,并计划用C++实现VGG19分类器以降低入门难度。

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前面二个风格迁移的程序,虽然速度够快,但只能实现作者训练好的风格,要换成自己的风格图就无能为力了。

看了一些博文,觉得《AdaIN-style》这个不错,能够实现任意风格转移,而且称实时。

https://github.com/xunhuang1995/AdaIN-style

提供了训练好的模块模型:

 https://s3.amazonaws.com/xunhuang-public/adain/decoder.t7
 https://s3.amazonaws.com/xunhuang-public/adain/decoder-content-similar.t7
 https://s3.amazonaws.com/xunhuang-public/adain/vgg_normalised.t7

准备用自己的代码实现一下。

先看一下该实现的效果图:

网络框图:

我们只要实现哪个虚线框中的风格转移网络就可以了。

该 'VGG编码器' 的一部分是使用了 'VGG19分类器' 中的部分,为了降低起步难度,这里先用 C++ 来实现这个VGG19的分类器

准备材料(下载)

VGG19模型:

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/very_deep/caffe/VGG_ILSVRC_19_layers.caffemodel

分类标签:

synset_words.txt (可以搜索到)并用 'Google 翻译' 成中文

形象图:

 

 

 

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