C++ 实现 语义分割（ade20-150类）

最新推荐文章于 2025-06-18 15:30:00 发布
最新推荐文章于 2025-06-18 15:30:00 发布
阅读量1.4k 收藏
点赞数
分类专栏： 语义分割
介绍并提供两个基于PyTorch的图像语义分割模型：MobilenetV2和HRNetV2，用于150类别的图像语义分割任务，包括下载链接和模型效果对比。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在

http://sceneparsing.csail.mit.edu/model/pytorch


中也有一些模型，下一个试试效果

ade20k-mobilenetv2dilated-c1_deepsup

输入图

5_地面_人_自行车_草_天空.jpg

截图：

有150个类。


下载：

有150类的win图像语义分割程序

win图像语义分割实用程序，由《semantic-segmentation-pytorch-master》中的模型《ade20k-mobilenetv2dilated-c1_deepsup》改编而成。

https://download.youkuaiyun.com/download/juebai123/12190619

-------------------------------------------------------------

上面的模型数据量较小。再下个试试

ade20k-hrnetv2-c1

 

下载：

有150类的win图像语义分割程序2（更准确）

win图像语义分割实用程序，由《semantic-segmentation-pytorch-master》中的模型《ade20k-hrnetv2-c1》改编而成。

https://download.youkuaiyun.com/download/juebai123/12252390

 

 

语义分割模型优化：轻量化设计与部署实践
AI天才研究院
04-29 1192
语义分割作为像素级图像理解的核心任务，在自动驾驶、医疗影像、AR/VR等领域有广泛应用。然而传统语义分割模型（如DeepLab、U-Net）参数量大、计算复杂度高，难以在移动端（手机/无人机）和边缘设备（嵌入式芯片）实现实时推理。本文聚焦模型轻量化设计与高效部署技术如何在保持分割精度的同时降低模型计算量？轻量化模型的架构设计有哪些关键技术？模型部署到不同硬件平台的最佳实践是什么？基础理论：语义分割核心概念与轻量化技术体系算法原理：架构设计、模型压缩的数学推导与代码实现工程实践。
CVPR 2023 | 融入语义的特征检测和描述，更快更准！
3D视觉工坊
06-30 685
作者：一杯红茶 | 来源：计算机视觉工坊在公众号「3D视觉工坊」后台，回复「原论文」即可获取论文pdf。介绍以往的特征检测和匹配算法侧重于提取大量冗余的局部可靠特征，这样会导致效率和准确性有限，特别是在大规模环境中挑战性的场景，比如天气变化、季节变化、光照变化等等。本文将高级语义信息隐式地嵌入到检测和描述过程中来提取全局可靠的特征，即他们设计了一个语义感知检测器，能够从可靠的区域(如建筑物、交通车...
C++ 实现 语义分割 deeplab_v3
01-06
在 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/g3doc/model_zoo.md 中有许多个模型。 先下一个试试效果如何：http://download.tensorflow.org/models/deeplabv3_mnv2_dm05_pascal_trainaug_2018_10_01.tar.gz 由于 我的Tensoflow是1.0版。不能直接运行，先把模型编辑一下，去掉      “Conv2D”的属性“dilations”和“data_format”      以及“Cast”的属性“Tru
语义分割算法(pytorch版本)C++部署全流程解析
Camlin_Z的博客
12-08 4041
语义分割算法(pytorch版本)C++部署全流程解析 本文以https://github.com/CSAILVision/semantic-segmentation-pytorch作为示例语义分割算法，采用libtorch来进行C++部署 整个部署分为以下几个步骤进行展开： 示例语义分割算法简介 原始模型预处理opencv化 模型网络结构重构 模型转化 C++数据预处理、前向传播及后处理代码开发 opencv和libtorch联合编译 示例语义分割算法简介 https://gi
【CUDA编程】手把手教你写CUDA
最新发布
06-18 389
以下是一个完整的CUDA向量加法算子Demo，包含详细的错误检查和调试功能：
多类别语义分割C++实现（onnx部署）详细教程
低调猫熊的博客
07-14 3771
Unet多类别语义分割C++实现（onnx部署）详细教程
C++得到语义分割的结果
weixin_35755640的博客
01-03 272
语义分割是指将图像分割成具有不同语义的区域。 在 C 语言中，要得到语义分割的结果，需要使用一种语义分割算法。这种算法可以使用计算机视觉库(如 OpenCV)或深度学习框架(如 TensorFlow)来实现。具体来说，需要对图像进行预处理，然后使用算法对图像进行分割，最后得到语义分割的结果。 例如，假设我们有一张包含人、车和建筑物的图像，我们希望将每个对象分别分割出来。我们可以使用语义分割算法来实...
YOLOv5语义分割 C++实现
liujinliang11的博客
04-28 1398
在进行边缘部署的时候，python语言会带来一些不便，如硬件兼容，环境配置等问题，这时候需要用C++语言结合交叉编译，实现智能算法的应用。本文主要介绍如何利用onnx模型进行推理，未实现训练。
使用PSPNet对街景图像进行语义分割
boycetoon29的博客
05-25 5094
回来填坑了~~ 本文算是之前街景图像获取的后续，城市研究中使用街景图像来进行物体识别与语义分割可以说是最常见的应用，当然现在这个方面可以说是很成熟了，作为非人工智能算法研究领域的使用者完全没有必要造轮子。之前我自己处理数据也是使用的姚尧博士分享的封装好的FCN模型（在没有特殊的科研需要的情况下完全够用）。 不过最近看李小江博士的分享说是采用的PSPNet进行的语义分割，于是借此机会做了些尝试，并且配合之前的街景图像获取的流程进行了完善。对于这个方法而言，预训练的模型完全是现成的，相对的优势可能在于支持GPU
c语言案例tensorflow,Tensorflow的C语言接口部署DeeplabV3+语义分割模型
weixin_32569115的博客
05-20 509
原标题：Tensorflow的C语言接口部署DeeplabV3+语义分割模型微信公众号：OpenCV学堂投稿作者：小黄弟,来自:中国电科智慧城市建模仿真与智能技术重点实验室文字编辑：gloomyfish前言概述tensorflow框架一般都是基于Python调用，但是有些时候跟应用场景，我们希望调用tensorflow C语言的接口，在C++的应用开发中使用它。要这么干，首先需要下载tensorf...
opencv 4.5.3源码 及其编译所需各种包（网络原因没先下载可能导致失败）
12-06
`ade-0.1.1f` 是ADE20K数据集的一部分，ADE20K是一个广泛使用的语义分割数据集，包含了丰富的场景标注，可用于训练和评估图像分割算法。`ade`标签可能指的是这个数据集。 `face_landmark_model.dat` 文件通常用于...
LiteSeg语义分割 C++ 模型部署
05-02
LiteSeg语义分割的模型和源码，使用OpenCV 的Dnn进行推理
一个基于libtorch（pytorch c ++）的c ++可训练语义分割库。-C/C++开发
05-27
一个基于libtorch（pytorch c ++）的c ++可训练语义分割库。 骨干网：ResNet，ResNext。 架构：到目前为止，FPN，U-Net，PAN，LinkNet，PSPNet，DeepLab-V3，DeepLab-V3 +。 英文| 基于LibTorch的带有神经网络的C ++库，用于图像分割。 :star:如果这个项目对您有帮助，请给个星。 :star:这个库的主要特点是：高级API（仅是创建神经网络的一行）7种用于二进制和多类分割的模型架构（包括传奇的Unet）7种可用的编码器所有编码器均具有经过预先训练的权重，以实现更快，更好的编码与pytorch cuda相比，收敛速度提高了35％或更多，
语义分割源代码
12-02
基于keras的语义分割源代码，包括segnet、U-Net、FCN，文件夹中包含训练和测试数据，以及训练好的模型。
分水岭分割算法c++代码实现
10-22
分割算法纯用c++来实现，可通过阈值调节分割的程度
DynaSLAM语义分割部分C++详解
ANDREGAO0815的博客
12-28 611
DynaSLAM语义分割部分 C++讲解
C++ TensorRT实现Mask_RCNN 语义分割
weixin_39152543的博客
06-01 2245
Mask_RCNN实现基于RGB图像检测实例并生成其bounding box和二维mask。python，c++调用，TensorRT加速，室内场景实例分割结果。
C++ 语义分割可视化
xuyunyunaixuexi的博客
11-20 1195
语义分割输出索引图如何将其转为彩色的标注图呢？ 之前一直是python实现的， 但最近工程上要用到， 就用c++，opencv实现了简单的脚本。 踩得坑： 在写OpenCV程序时，发现通过image = imread(“the path of a image”);的方式读入的灰度图片都是3通道，并且每个通道都完全相同，可以通过打印image.channels()进行测试。 为了正确地读入灰...
Windows11环境下VS2019调用Pytorch语义分割模型（C++版）
Fcc_bd_stars的博客
08-08 1055
vs2019,c++,pytorch语义分割模型调用
vision的pad图库
04-01
好的，我需要帮助用户找到与Vision相关的Pad设备上的图片库或资源下载。首先，用户提到的“Vision Pad”可能是指用于计算机视觉（Computer Vision）开发的平板设备，或者是指某种特定的... - 特别适用于语义分割任务
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值