C++ 实现 语义分割（ade20-150类）

最新推荐文章于 2025-10-04 18:37:43 发布
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介绍并提供两个基于PyTorch的图像语义分割模型：MobilenetV2和HRNetV2，用于150类别的图像语义分割任务，包括下载链接和模型效果对比。
部署运行你感兴趣的模型镜像

在

http://sceneparsing.csail.mit.edu/model/pytorch


中也有一些模型，下一个试试效果

ade20k-mobilenetv2dilated-c1_deepsup

输入图

5_地面_人_自行车_草_天空.jpg

截图：

有150个类。


下载：

有150类的win图像语义分割程序

win图像语义分割实用程序，由《semantic-segmentation-pytorch-master》中的模型《ade20k-mobilenetv2dilated-c1_deepsup》改编而成。

https://download.youkuaiyun.com/download/juebai123/12190619

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上面的模型数据量较小。再下个试试

ade20k-hrnetv2-c1

 

下载：

有150类的win图像语义分割程序2（更准确）

win图像语义分割实用程序，由《semantic-segmentation-pytorch-master》中的模型《ade20k-hrnetv2-c1》改编而成。

https://download.youkuaiyun.com/download/juebai123/12252390

 

 

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