C++实现多维转换（torch.Transpose、permute）{Meta-SR}

本文介绍了在C++中实现Meta-SR元放大部分的多维操作，如torch.cat、torch.arange、torch.matmul、torch.Transpose和Tensor.view、Tensor.permute等。特别是重点讨论了permute的复杂性和如何转化为二维transpose，并展示了不同超分辨率重建的效果图。

这里要实现 Meta-SR 中的元放大部分中的多维操作，比如：torch.cat，torch.arange，torch.matmul，torch.Transpose，Tensor.view，Tensor.permute 等。

matmul 是多维矩阵乘法，和二维乘法差不多，只不过是多乘几次。

permute比较复杂，可以转化为多个二维交换 Transpose。其它的哪些就比较简单了。

定义多维张量：

#define MAX维度 6

class 张量
{
	bool new0;// 由new 创建的

	public:
	int		num;    //维数
	int   * value;  //各维大小
	float * data;   //连续数据


	//构造函数
	张量(int inum);
	张量(int inum,int inew0);
	~张量();
	int size();//总大小
	int size(int n);//某维大小

	bool 需用delete();//new
};

int 张量::size()
{
	if(this->value==NULL)
		return -1;
	int size=1;//总大小
	for(int i=0;i<this->num;i++)
	{
		size *=this->value[i];
	}

	return size;
}

int 张量::size(int n)
{
	if(this->value==NULL)
		return -1;
	if(n>=this->num)
		return -1;
	return this->value[n];
}


张量::张量(int inum): num(inum)
{
	value=NULL;
	data=NULL;
	new0=false;
}

张量::张量(int inum,int inew): num(inum)//动态创建调用
{
	value=NULL;
	data=NULL;
	new0=true;
}

张量::~张量()
{
	if(v