iOS KVC详解

最新推荐文章于 2025-09-10 06:01:07 发布
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Flink 内存优化：堆内存与堆外内存配置（解决 OOM 问题）
m0_58057606的博客
10-30 271
内存占比公式： $$ \text{总内存} = \text{堆内} + \text{堆外} + \text{托管} + \text{元空间} $$堆外（Off-Heap）**混合模式，合理配置可有效避免 OOM（OutOfMemoryError）。观察 GC 行为，确保 Full GC 频率低于 1 次/小时。Flink 的内存管理采用**堆内（On-Heap）：调整后需进行压力测试，通过。
博客
JVM堆内存管理：核心知识与优化策略
我是Java程序员廖志伟，感谢朋友们的支持！
09-09 1082
内存泄漏是指程序中已分配的内存无法被垃圾回收器回收，导致内存占用逐渐增加，最终可能引起系统崩溃。静态集合类泄漏：如HashMap、ArrayList等，当集合中的对象不再使用时，如果没有正确释放，会导致内存泄漏。监听器或回调函数泄漏：如注册了监听器但没有注销，导致对象无法被回收。内部类或匿名类泄漏：如内部类持有外部类的引用，导致外部类无法被回收。内存碎片化是指堆内存中空闲内存块被分割成小块，导致无法满足大对象分配请求的现象。内存碎片化主要分为两种类型：外部碎片化和内部碎片化。外部碎片化。
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告别OOM：Apache RocketMQ内存优化实战指南
最新发布
gitblog_00417的博客
09-10 593
你是否曾遭遇过RocketMQ集群在高峰期突然宕机？日志中刺眼的"OutOfMemoryError"是否让你束手无策？本文将从生产环境真实案例出发，手把手教你通过JVM参数调优、Broker配置优化和系统级调参，构建高稳定的消息中间件集群。读完本文你将掌握： - 3个关键JVM参数的最佳配置方案 - Broker内存模型与核心优化点 - 系统级调优的5个实战技巧 - 内存泄漏排查的完整流程 ##...
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