当事件处理器使用properties.cancel时

本地调试sharepoint,web.config会置为debug模式。此时若是在事件处理器(比如ItemAdding,ItemUpdating)中使用properties.cancel,则前端页面在新建、更新操作中会直接将stack信息抛出来。

 

解决方法:

修改对应的web.config文件。

C:\inetpub\wwwroot\wss\VirtualDirectories\<port>\下的配置文件,将其中的

CallStack的值改为false,CustomError改为on

# stable_elevation_visualizer.py import os import sys import logging import traceback import numpy as np import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') # 确保使用Tkinter兼容的后端 import matplotlib.pyplot as plt from datetime import datetime from matplotlib.colors import BoundaryNorm import cartopy.crs as ccrs import rioxarray as rxr import geopandas as gpd import tkinter as tk from tkinter import ttk, filedialog, messagebox, StringVar from PIL import Image, ImageTk import threading import requests import json import platform import psutil # 用于内存监控 import gc # 垃圾回收控制 class GeoElevationVisualizerStable: def __init__(self, root): self.root = root self.root.title("高程可视化工具 (稳定版)") self.root.geometry("1100x750") self.root.resizable(True, True) # 绑定关闭事件 self.root.protocol("WM_DELETE_WINDOW", self.on_closing) # 配置日志 self.setup_logging() # 初始化变量 self.region_gdf = None self.running_thread = None self.stop_event = threading.Event() # 创建GUI框架 self.create_widgets() # 设置默认 self.default_values() # 加载初始数据(如果存在) self.load_last_settings() # 启动内存监控 self.start_memory_monitor() self.logger.info("应用程序初始化完成") def on_closing(self): """窗口关闭的处理""" self.logger.info("应用程序关闭") # 停止任何正在运行的线程 self.stop_event.set() if self.running_thread and self.running_thread.is_alive(): self.running_thread.join(timeout=2.0) self.root.destroy() def setup_logging(self): """配置日志记录""" log_dir = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "pyMet", "logs") os.makedirs(log_dir, exist_ok=True) log_file = os.path.join(log_dir, f"elevation_visualizer_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.log") self.logger = logging.getLogger('ElevationVisualizer') self.logger.setLevel(logging.DEBUG) # 文件处理器 fh = logging.FileHandler(log_file) fh.setLevel(logging.DEBUG) # 控制台处理器 ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.INFO) # 格式器 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') fh.setFormatter(formatter) ch.setFormatter(formatter) # 添加处理器 self.logger.addHandler(fh) self.logger.addHandler(ch) # 设置全局异常处理器 sys.excepthook = self.handle_uncaught_exception self.logger.info("应用程序启动") self.logger.info(f"Python版本: {sys.version}") self.logger.info(f"操作系统: {platform.system()} {platform.release()}") def handle_uncaught_exception(self, exc_type, exc_value, exc_traceback): """处理未捕获的异常""" error_msg = "".join(traceback.format_exception(exc_type, exc_value, exc_traceback)) self.logger.critical(f"未捕获的异常:\n{error_msg}") # 在主线程中显示错误对话框 self.root.after(0, lambda: self.show_error_dialog( f"程序遇到严重错误:\n\n{exc_type.__name__}: {exc_value}\n\n详细信息已记录到日志。" )) def start_memory_monitor(self): """启动内存监控线程""" def monitor(): while not self.stop_event.is_set(): try: mem = psutil.virtual_memory() if mem.percent > 85: self.logger.warning(f"内存使用率过高: {mem.percent}%") self.root.after(0, lambda: self.status_var.set( f"警告: 内存使用率过高 ({mem.percent}%)" )) # 每10秒检查一次 self.stop_event.wait(10) except Exception as e: self.logger.error(f"内存监控错误: {str(e)}") monitor_thread = threading.Thread(target=monitor, daemon=True) monitor_thread.start() def show_error_dialog(self, error_msg): """显示错误对话框""" error_dialog = tk.Toplevel(self.root) error_dialog.title("程序错误") error_dialog.geometry("600x400") error_dialog.resizable(True, True) # 错误信息标签 label = ttk.Label(error_dialog, text="程序遇到错误:", font=("Arial", 12, "bold")) label.pack(pady=(10, 5)) # 错误详情文本框 text_frame = ttk.Frame(error_dialog) text_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=10, pady=5) scrollbar = ttk.Scrollbar(text_frame) scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y) error_text = tk.Text(text_frame, wrap=tk.WORD, yscrollcommand=scrollbar.set) error_text.pack(fill=tk.BOTH, expand=True) error_text.insert(tk.END, error_msg) error_text.config(state=tk.DISABLED) scrollbar.config(command=error_text.yview) # 按钮区域 btn_frame = ttk.Frame(error_dialog) btn_frame.pack(pady=10) # 继续按钮 ttk.Button(btn_frame, text="关闭", command=error_dialog.destroy).pack(padx=5) def create_widgets(self): """创建GUI组件""" # 创建主框架 main_frame = ttk.Frame(self.root, padding="10") main_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True) # 左侧控制面板 control_frame = ttk.LabelFrame(main_frame, text="控制面板", padding="10") control_frame.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.Y, padx=(0, 10)) # 右侧预览面板 preview_frame = ttk.LabelFrame(main_frame, text="预览", padding="10") preview_frame.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.BOTH, expand=True) # 行政区划选择部分 region_frame = ttk.LabelFrame(control_frame, text="行政区划选择", padding="5") region_frame.pack(fill=tk.X, pady=5) # 行政区划级别选择 level_frame = ttk.Frame(region_frame) level_frame.pack(fill=tk.X, pady=5) ttk.Label(level_frame, text="行政区划级别:").pack(side=tk.LEFT, padx=5) self.region_level = StringVar(value="省") ttk.Combobox(level_frame, textvariable=self.region_level, values=["省", "市", "县"], state="readonly", width=8).pack(side=tk.LEFT, padx=5) # 行政区划名称 name_frame = ttk.Frame(region_frame) name_frame.pack(fill=tk.X, pady=5) ttk.Label(name_frame, text="行政区划名称:").pack(side=tk.LEFT, padx=5) self.region_name = StringVar(value="山西省") self.region_entry = ttk.Entry(name_frame, textvariable=self.region_name, width=25) self.region_entry.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True, padx=(0, 5)) # 行政区划边界获取按钮 ttk.Button(region_frame, text="获取行政区划边界", command=self.safe_fetch_region_boundary).pack(pady=5) # 行政区划信息显示 self.region_info = tk.Text(region_frame, height=4, width=40) self.region_info.pack(fill=tk.X, pady=5) self.region_info.insert(tk.END, "行政区划信息将在此显示") self.region_info.config(state=tk.DISABLED) # 输入文件部分 file_frame = ttk.LabelFrame(control_frame, text="高程数据", padding="5") file_frame.pack(fill=tk.X, pady=5) ttk.Label(file_frame, text="高程数据文件:").pack(anchor=tk.W) self.file_entry = ttk.Entry(file_frame) self.file_entry.pack(fill=tk.X, padx=5, pady=2) ttk.Button(file_frame, text="浏览...", command=self.safe_browse_file).pack(anchor=tk.E, pady=2) # 输出设置 output_frame = ttk.LabelFrame(control_frame, text="输出设置", padding="5") output_frame.pack(fill=tk.X, pady=5) ttk.Label(output_frame, text="输出目录:").pack(anchor=tk.W) self.output_dir_entry = ttk.Entry(output_frame) self.output_dir_entry.pack(fill=tk.X, padx=5, pady=2) ttk.Button(output_frame, text="浏览...", command=self.safe_browse_output_dir).pack(anchor=tk.E, pady=2) # 选项设置 options_frame = ttk.LabelFrame(control_frame, text="选项", padding="5") options_frame.pack(fill=tk.X, pady=5) self.grid_var = tk.BooleanVar(value=True) ttk.Checkbutton(options_frame, text="显示网格", variable=self.grid_var).pack(anchor=tk.W) self.dpi_var = tk.IntVar(value=300) # 降低默认DPI以减少内存使用 ttk.Label(options_frame, text="图像DPI:").pack(anchor=tk.W) ttk.Scale(options_frame, from_=100, to=1200, variable=self.dpi_var, orient=tk.HORIZONTAL, length=180).pack(fill=tk.X) self.dpi_label = ttk.Label(options_frame, text=f"当前DPI: {self.dpi_var.get()}") self.dpi_label.pack(anchor=tk.E) self.dpi_var.trace_add("write", self.update_dpi_label) # 按钮区域 button_frame = ttk.Frame(control_frame) button_frame.pack(fill=tk.X, pady=10) ttk.Button(button_frame, text="预览", command=self.safe_preview).pack(side=tk.LEFT, padx=5) ttk.Button(button_frame, text="生成高程图", command=self.safe_generate_images).pack(side=tk.LEFT, padx=5) self.cancel_btn = ttk.Button(button_frame, text="取消操作", command=self.cancel_operation, state=tk.DISABLED) self.cancel_btn.pack(side=tk.RIGHT, padx=5) # 预览区域 self.preview_frame = ttk.Frame(preview_frame) self.preview_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True) # 创建两个预览标签 self.preview_label1 = ttk.Label(self.preview_frame, text="基础高程图预览区域") self.preview_label1.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True) self.preview_label2 = ttk.Label(self.preview_frame, text="详细高程图预览区域") self.preview_label2.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.BOTH, expand=True) # 状态栏 self.status_var = tk.StringVar() self.status_var.set("就绪") status_bar = ttk.Label(self.root, textvariable=self.status_var, relief=tk.SUNKEN, anchor=tk.W) status_bar.pack(side=tk.BOTTOM, fill=tk.X) # 内存状态 self.mem_var = tk.StringVar() self.mem_var.set("内存: --") mem_bar = ttk.Label(self.root, textvariable=self.mem_var, relief=tk.SUNKEN, anchor=tk.W) mem_bar.pack(side=tk.BOTTOM, fill=tk.X) def update_dpi_label(self, *args): """更新DPI标签""" self.dpi_label.config(text=f"当前DPI: {self.dpi_var.get()}") def safe_browse_file(self): """安全浏览高程数据文件""" try: file_path = filedialog.askopenfilename( title="选择高程数据文件", filetypes=[("TIFF文件", "*.tif *.tiff"), ("所有文件", "*.*")] ) if file_path: self.file_entry.delete(0, tk.END) self.file_entry.insert(0, file_path) except Exception as e: self.logger.error(f"浏览文件出错: {str(e)}") self.status_var.set(f"错误: {str(e)}") def safe_browse_output_dir(self): """安全浏览输出目录""" try: dir_path = filedialog.askdirectory(title="选择输出目录") if dir_path: self.output_dir_entry.delete(0, tk.END) self.output_dir_entry.insert(0, dir_path) except Exception as e: self.logger.error(f"浏览目录出错: {str(e)}") self.status_var.set(f"错误: {str(e)}") def safe_fetch_region_boundary(self): """安全获取行政区划边界""" if not self.validate_region_input(): return # 检查是否已有线程在运行 if self.running_thread and self.running_thread.is_alive(): messagebox.showinfo("操作进行中", "请等待当前操作完成") return self.status_var.set(f"正在获取{self.region_name.get()}边界数据...") self.cancel_btn.config(state=tk.NORMAL) self.stop_event.clear() # 在新线程中获取边界数据 self.running_thread = threading.Thread( target=self._safe_fetch_region_boundary, daemon=True ) self.running_thread.start() def _safe_fetch_region_boundary(self): """线程安全的边界获取""" region_level = self.region_level.get() region_name = self.region_name.get().strip() try: # 使用云行政区划API if region_level == "省": url = f"https://geo.datav.aliyun.com/areas_v3/bound/geojson?code=100000_full" elif region_level == "市": # 尝试获取省级编码 province_url = f"https://geo.datav.aliyun.com/areas_v3/bound/geojson?code=100000_full" province_resp = requests.get(province_url, timeout=15) province_resp.raise_for_status() province_data = province_resp.json() # 查找匹配的省份 for feature in province_data['features']: if feature['properties']['name'] == region_name: adcode = feature['properties']['adcode'] url = f"https://geo.datav.aliyun.com/areas_v3/bound/geojson?code={adcode}_full" break else: raise ValueError(f"未找到匹配的省份: {region_name}") else: # 县 url = f"https://geo.datav.aliyun.com/areas_v3/bound/geojson?code={region_name}" self.logger.info(f"请求行政区划API: {url}") response = requests.get(url, timeout=15) response.raise_for_status() # 解析GeoJSON数据 geojson = response.json() self.region_gdf = gpd.GeoDataFrame.from_features(geojson['features']) # 计算边界范围 bounds = self.region_gdf.total_bounds xmin, ymin, xmax, ymax = bounds # 更新显示信息 self.root.after(0, lambda: self.update_region_info( region_name, region_level, xmin, xmax, ymin, ymax )) self.root.after(0, lambda: self.status_var.set(f"成功获取{region_name}边界数据")) self.logger.info(f"成功获取{region_name}边界数据") except requests.exceptions.Timeout: error_msg = f"获取{region_name}边界数据超" self.root.after(0, lambda: self.status_var.set(error_msg)) self.root.after(0, lambda: messagebox.showerror("超错误", error_msg)) self.logger.error(error_msg) except Exception as e: self.root.after(0, lambda: self.show_error_dialog(f"获取边界失败: {str(e)}")) self.logger.error(f"获取边界失败: {str(e)}") finally: self.root.after(0, lambda: self.cancel_btn.config(state=tk.DISABLED)) def update_region_info(self, region_name, region_level, xmin, xmax, ymin, ymax): """更新行政区划信息显示""" self.region_info.config(state=tk.NORMAL) self.region_info.delete(1.0, tk.END) self.region_info.insert(tk.END, f"行政区划: {region_name} ({region_level})\n" f"边界范围: \n" f"经度: {xmin:.4f} - {xmax:.4f}\n" f"纬度: {ymin:.4f} - {ymax:.4f}\n" f"包含{len(self.region_gdf)}个多边形" ) self.region_info.config(state=tk.DISABLED) def validate_region_input(self): """验证行政区划输入""" region_name = self.region_name.get().strip() if not region_name: messagebox.showerror("输入错误", "请输入行政区划名称!") return False return True def validate_inputs(self): """验证所有输入参数""" # 验证行政区划输入 if not self.validate_region_input(): return False # 验证文件路径 file_path = self.file_entry.get().strip() if not file_path: messagebox.showerror("输入错误", "请选择高程数据文件!") return False if not os.path.isfile(file_path): messagebox.showerror("文件错误", f"高程数据文件不存在: {file_path}") return False # 检查是否已获取边界数据 if self.region_gdf is None: messagebox.showerror("数据错误", "请先获取行政区划边界数据!") return False return True def safe_preview(self): """安全预览地图""" if not self.validate_inputs(): return # 检查是否已有线程在运行 if self.running_thread and self.running_thread.is_alive(): messagebox.showinfo("操作进行中", "请等待当前操作完成") return self.status_var.set("正在生成预览...") self.cancel_btn.config(state=tk.NORMAL) self.stop_event.clear() # 在新线程中运行预览 self.running_thread = threading.Thread( target=self._safe_generate_preview, daemon=True ) self.running_thread.start() def _safe_generate_preview(self): """线程安全的预览生成""" try: region_name = self.region_name.get() region_level = self.region_level.get() elevation_file = self.file_entry.get() # 获取边界范围 bounds = self.region_gdf.total_bounds xmin, ymin, xmax, ymax = bounds # 扩展边界以确保完整覆盖 padding = 0.2 xmin -= padding xmax += padding ymin -= padding ymax += padding # 读取高程数据 self.logger.info("读取高程数据...") self.root.after(0, lambda: self.status_var.set("正在读取高程数据...")) # 使用分块读取避免大文件内存溢出 with rxr.open_rasterio(elevation_file, chunks=True) as src: src = src.isel(band=0) # 裁剪数据 self.logger.info("裁剪数据...") self.root.after(0, lambda: self.status_var.set("正在裁剪数据...")) lon = src.coords["x"] lat = src.coords["y"] da = src.loc[dict( x=lon[(lon >= xmin) & (lon <= xmax)], y=lat[(lat >= ymin) & (lat <= ymax)] )] # 重新提取经纬度 lon = da.coords["x"] lat = da.coords["y"] Lon, Lat = np.meshgrid(lon, lat) # 创建基础高程图 self.logger.info("创建基础高程图预览...") self.root.after(0, lambda: self.status_var.set("正在生成基础高程图...")) plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False mapcrs = ccrs.PlateCarree() # 基础高程图 fig1 = plt.figure(figsize=(6, 6)) ax1 = plt.axes(projection=mapcrs) # 添加行政区划边界 ax1.add_geometries( self.region_gdf['geometry'], crs=mapcrs, facecolor='none', edgecolor='red', linewidth=1.5 ) # 绘制高程图 pm1 = ax1.pcolormesh( Lon, Lat, da, cmap='terrain', transform=mapcrs ) # 添加标题 ax1.set_title(f"{region_name}基础高程图", fontsize=12) # 保存预览图像 preview_path1 = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "pyMet", "preview1.png") plt.savefig(preview_path1, dpi=150, bbox_inches='tight') plt.close(fig1) # 释放内存 del fig1, ax1, pm1 gc.collect() # 创建详细高程图 self.logger.info("创建详细高程图预览...") self.root.after(0, lambda: self.status_var.set("正在生成详细高程图...")) fig2 = plt.figure(figsize=(6, 6)) ax2 = plt.axes(projection=mapcrs) # 添加行政区划边界 ax2.add_geometries( self.region_gdf['geometry'], crs=mapcrs, facecolor='none', edgecolor='black', linewidth=1.2 ) # 设置高程色阶 levels = np.arange(50, 2501, 100) colorMap = plt.colormaps['terrain'] colorNorm = BoundaryNorm(levels, ncolors=colorMap.N, extend='both') # 绘制高程图 pm2 = ax2.pcolormesh( Lon, Lat, da, cmap=colorMap, norm=colorNorm, transform=mapcrs ) # 添加颜色条 cb2 = fig2.colorbar( pm2, ax=ax2, shrink=0.7, location="right", pad=0.05 ) cb2.set_label('高程 (米)', fontsize=9) # 添加标题 title = f"{region_name}{region_level}高程地形图" ax2.set_title(title, fontsize=12, pad=10) # 在图上标注行政区划名称 centroid = self.region_gdf.geometry.centroid.iloc[0] ax2.text( centroid.x, centroid.y, region_name, fontsize=14, fontweight='bold', color='darkred', ha='center', va='center', bbox=dict(facecolor='white', alpha=0.7, boxstyle='round,pad=0.3'), transform=mapcrs ) # 保存预览图像 preview_path2 = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "pyMet", "preview2.png") plt.savefig(preview_path2, dpi=150, bbox_inches='tight') plt.close(fig2) # 释放内存 del fig2, ax2, pm2, cb2 gc.collect() # 在GUI中显示预览 self.root.after(0, lambda: self.update_preview( preview_path1, preview_path2, "预览生成完成" )) except Exception as e: self.root.after(0, lambda: self.show_error_dialog(f"生成预览失败: {str(e)}")) self.logger.error(f"生成预览失败: {str(e)}") finally: self.root.after(0, lambda: self.cancel_btn.config(state=tk.DISABLED)) def update_preview(self, path1, path2, status): """更新预览图像""" try: img1 = Image.open(path1) img1.thumbnail((450, 450), Image.LANCZOS) photo1 = ImageTk.PhotoImage(img1) img2 = Image.open(path2) img2.thumbnail((450, 450), Image.LANCZOS) photo2 = ImageTk.PhotoImage(img2) self.preview_label1.config(image=photo1) self.preview_label1.image = photo1 self.preview_label2.config(image=photo2) self.preview_label2.image = photo2 self.status_var.set(status) self.logger.info(status) except Exception as e: self.logger.error(f"更新预览出错: {str(e)}") self.status_var.set(f"更新预览失败: {str(e)}") def safe_generate_images(self): """安全生成两张高质量高程图""" if not self.validate_inputs(): return # 检查是否已有线程在运行 if self.running_thread and self.running_thread.is_alive(): messagebox.showinfo("操作进行中", "请等待当前操作完成") return self.status_var.set("正在生成高质量高程图...") self.cancel_btn.config(state=tk.NORMAL) self.stop_event.clear() # 在新线程中运行图像生成 self.running_thread = threading.Thread( target=self._safe_generate_images, daemon=True ) self.running_thread.start() def _safe_generate_images(self): """线程安全的图像生成""" try: region_name = self.region_name.get() region_level = self.region_level.get() elevation_file = self.file_entry.get() output_dir = self.output_dir_entry.get() show_grid = self.grid_var.get() dpi = self.dpi_var.get() # 确保输出目录存在 os.makedirs(output_dir, exist_ok=True) # 生成文件名 base_output_path = os.path.join(output_dir, f"{region_name}_{region_level}_基础高程图.png") detail_output_path = os.path.join(output_dir, f"{region_name}_{region_level}_详细高程图.png") # 获取边界范围 bounds = self.region_gdf.total_bounds xmin, ymin, xmax, ymax = bounds # 扩展边界以确保完整覆盖 padding = 0.2 xmin -= padding xmax += padding ymin -= padding ymax += padding # 读取高程数据 self.logger.info("读取高程数据...") self.root.after(0, lambda: self.status_var.set("正在读取高程数据...")) # 使用分块读取避免大文件内存溢出 with rxr.open_rasterio(elevation_file, chunks=True) as src: src = src.isel(band=0) # 裁剪数据 self.logger.info("裁剪数据...") self.root.after(0, lambda: self.status_var.set("正在裁剪数据...")) lon = src.coords["x"] lat = src.coords["y"] da = src.loc[dict( x=lon[(lon >= xmin) & (lon <= xmax)], y=lat[(lat >= ymin) & (lat <= ymax)] )] # 重新提取经纬度 lon = da.coords["x"] lat = da.coords["y"] Lon, Lat = np.meshgrid(lon, lat) # 创建基础高程图 self.logger.info("创建基础高程图...") self.root.after(0, lambda: self.status_var.set("正在生成基础高程图...")) plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False mapcrs = ccrs.PlateCarree() fig1 = plt.figure(figsize=(10, 10)) ax1 = plt.axes(projection=mapcrs) # 添加行政区划边界 ax1.add_geometries( self.region_gdf['geometry'], crs=mapcrs, facecolor='none', edgecolor='red', linewidth=2.0 ) # 绘制高程图 pm1 = ax1.pcolormesh( Lon, Lat, da, cmap='terrain', transform=mapcrs ) # 添加标题 ax1.set_title(f"{region_name}{region_level}基础高程图", fontsize=16, pad=15) # 在图上标注行政区划名称 centroid = self.region_gdf.geometry.centroid.iloc[0] ax1.text( centroid.x, centroid.y, region_name, fontsize=18, fontweight='bold', color='darkred', ha='center', va='center', bbox=dict(facecolor='white', alpha=0.8, boxstyle='round,pad=0.5'), transform=mapcrs ) # 保存图像 plt.savefig(base_output_path, dpi=dpi, bbox_inches='tight') plt.close(fig1) # 释放内存 del fig1, ax1, pm1 gc.collect() # 创建详细高程图 self.logger.info("创建详细高程图...") self.root.after(0, lambda: self.status_var.set("正在生成详细高程图...")) fig2 = plt.figure(figsize=(10, 10)) ax2 = plt.axes(projection=mapcrs) # 添加行政区划边界 ax2.add_geometries( self.region_gdf['geometry'], crs=mapcrs, facecolor='none', edgecolor='black', linewidth=1.5 ) # 设置高程色阶 levels = np.arange(50, 2501, 100) colorMap = plt.colormaps['terrain'] colorNorm = BoundaryNorm(levels, ncolors=colorMap.N, extend='both') # 绘制高程图 pm2 = ax2.pcolormesh( Lon, Lat, da, cmap=colorMap, norm=colorNorm, transform=mapcrs ) # 添加颜色条 cb2 = fig2.colorbar( pm2, ax=ax2, shrink=0.8, location="right", pad=0.05 ) cb2.set_label('高程 (米)', fontsize=12) # 添加标题 title = f"{region_name}{region_level}高程地形图" ax2.set_title(title, fontsize=16, pad=15) # 在图上标注行政区划名称 ax2.text( centroid.x, centroid.y, region_name, fontsize=22, fontweight='bold', color='darkred', ha='center', va='center', bbox=dict(facecolor='white', alpha=0.8, boxstyle='round,pad=0.8'), transform=mapcrs ) # 添加网格线 if show_grid: gl = ax2.gridlines( crs=mapcrs, draw_labels=True, linewidth=0.5, linestyle='--', color='black', alpha=0.7 ) gl.top_labels = False gl.right_labels = False # 保存图像 plt.savefig(detail_output_path, dpi=dpi, bbox_inches='tight') plt.close(fig2) # 释放内存 del fig2, ax2, pm2, cb2 gc.collect() # 更新状态和预览 status = f"图像已保存到: {output_dir}" self.root.after(0, lambda: self.update_preview( base_output_path, detail_output_path, status )) self.root.after(0, lambda: messagebox.showinfo("生成成功", f"两张高程图已生成:\n" f"1. {base_output_path}\n" f"2. {detail_output_path}")) except Exception as e: self.root.after(0, lambda: self.show_error_dialog(f"生成图像失败: {str(e)}")) self.logger.error(f"生成图像失败: {str(e)}") finally: self.root.after(0, lambda: self.cancel_btn.config(state=tk.DISABLED)) def cancel_operation(self): """取消当前操作""" self.stop_event.set() self.status_var.set("操作已取消") self.cancel_btn.config(state=tk.DISABLED) if self.running_thread and self.running_thread.is_alive(): # 无法直接停止线程,但可以设置标志让线程自己退出 self.logger.warning("用户取消操作") def default_values(self): """设置默认""" # 设置合理的默认避免大文件处理 self.file_entry.insert(0, r"C:/path/to/sample_dem.tif") self.output_dir_entry.insert(0, r"C:/pyMet/figures") def save_settings(self): """保存当前设置到文件""" try: settings_dir = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "pyMet", "settings") os.makedirs(settings_dir, exist_ok=True) settings_file = os.path.join(settings_dir, "last_settings.txt") with open(settings_file, 'w') as f: f.write(f"elevation_file={self.file_entry.get()}\n") f.write(f"region_level={self.region_level.get()}\n") f.write(f"region_name={self.region_name.get()}\n") f.write(f"output_dir={self.output_dir_entry.get()}\n") f.write(f"show_grid={self.grid_var.get()}\n") f.write(f"dpi={self.dpi_var.get()}\n") self.logger.info("设置已保存") messagebox.showinfo("保存成功", "设置已成功保存") except Exception as e: self.logger.error(f"保存设置失败: {str(e)}") messagebox.showerror("保存错误", f"保存设置出错: {str(e)}") def load_last_settings(self): """加载上次保存的设置""" try: settings_file = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "pyMet", "settings", "last_settings.txt") if not os.path.exists(settings_file): return settings = {} with open(settings_file, 'r') as f: for line in f: key, value = line.strip().split('=', 1) settings[key] = value # 应用设置 if "elevation_file" in settings: self.file_entry.delete(0, tk.END) self.file_entry.insert(0, settings["elevation_file"]) if "region_level" in settings: self.region_level.set(settings["region_level"]) if "region_name" in settings: self.region_name.set(settings["region_name"]) if "output_dir" in settings: self.output_dir_entry.delete(0, tk.END) self.output_dir_entry.insert(0, settings["output_dir"]) if "show_grid" in settings: self.grid_var.set(settings["show_grid"].lower() == "true") if "dpi" in settings: self.dpi_var.set(int(settings["dpi"])) self.logger.info("已加载上次的设置") except Exception as e: self.logger.error(f"加载设置失败: {str(e)}") # ... 后面的代码保持不变 ... # 在按钮区域添加保存设置按钮 # 在create_widgets方法中找到button_frame部分,添加保存按钮 # 修改后的button_frame部分: button_frame = ttk.Frame(control_frame) button_frame.pack(fill=tk.X, pady=10) ttk.Button(button_frame, text="预览", command=self.safe_preview).pack(side=tk.LEFT, padx=5) ttk.Button(button_frame, text="生成高程图", command=self.safe_generate_images).pack(side=tk.LEFT, padx=5) self.cancel_btn = ttk.Button(button_frame, text="取消操作", command=self.cancel_operation, state=tk.DISABLED) self.cancel_btn.pack(side=tk.RIGHT, padx=5) # 添加保存设置按钮 ttk.Button(button_frame, text="保存设置", command=self.save_settings).pack(side=tk.RIGHT, padx=5) 看看有什么问题,闪退不正常运行程序
06-20
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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