jubincn的专栏

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DCT变换和FFT变换都属于变换压缩方法(TransformCompression)，变换压缩的一个特点是将从前密度均匀的信息分布变换为密度不同的信息分布。在图像中，低频部分的信息量要大于高频部分的信息量，尽管低频部分的数据量比高频部分的数据量要小的多。例如删除掉占50%存储空间的高频部分，信息量的损失可能还不到5%。变换编码有很多种。K–L变换的压缩效率很高，但算法实现困难；FFT变换算

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FFT算法是由J.W. Cooley和J. W. Tukey在论文”Analgorithm for the machine calculation of complex Fourier Series”中提出的。FFT是基于ComplexDFT来实现的。通过ComplexD

离散傅立叶变换概述傅立叶分析以法国数学家和物理学家JeanBaptiste JosephFourier命名，是一种将信号分解为谐波的方法。如下三图所示，一个包含16个点的离散信号可以用9个余弦和9个正弦波来表示。在表达任意一个离散信号时，这些三角波的周期是一定的，不同的只是振

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