python sift 特征匹配 图片相似度

一、sift匹配图像相似度原理

可以从图片中提取SIFT特征，对两幅图片的SIFT特征进行匹配并按照一定条件删选就能得到两幅图片的匹配点个数，匹配点个数越多，相似度越高

二、脚本

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import os
import math


def getMatchNum(matches,ratio):
    '''返回特征点匹配数量和匹配掩码'''
    matchesMask=[[0,0] for i in range(len(matches))]
    matchNum=0
    for i,(m,n) in enumerate(matches):
        if m.distance<ratio*n.distance: #将距离比率小于ratio的匹配点删选出来
            matchesMask[i]=[1