最炙手可热的行业——大数据就业方向和学习路线图详解!

本文详细介绍了大数据的定义、学习大数据的原因、大数据人才的稀缺性及就业前景。大数据分析师、数据挖掘工程师等职位需求旺盛,薪资待遇高。文中还列举了大数据的就业方向及典型职位的薪资水平,强调了掌握大数据技能的重要性。

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随着国家对大数据政策的倾向们越来越多的人听说过这个名词,但是对它都是可能也是一知半解,今天小编精心为大家整理了大数据相关的所有知识,以及大数据学习的一些资料,希望对大家有所帮助。

什么是大数据

麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

为什么学习大数据呢?

因为大数据能带给我们的三个关键的观念转变:是全部数据,而不是随机采样;是大体方向,而不是精确制导;是相关关系,而不是因果关系。

(1)全体数据——在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样(随机采样,以前我们通常把这看成是理所应当的限制,但高性能的数字技术让我们意识到,这其实是一种人为限制。

(2)大数据具有混杂性——研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少,所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录,随着规模的扩大,对精确度的痴迷将减弱;拥有了大数据,我们不再需要对一个现象刨根问底,只要掌握了大体的发展方向即可,适当忽略微观层面上的精确度,会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力;

(3)相关关系——我们不再热衷于找因果关系,寻找因果关系是人类长久以来的习惯,在大数据时代,我们无须再紧盯事物之间的因果关系,而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生,但是它会提醒我们这件事情正在发生。

大数据人才的稀缺

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。转行学习大数据,成了越来越多人实现职场高薪梦的路径之一。

大数据的就业前景

据职业社交平台LinkedIn发布的《2017年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0

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