Java大数据学习路线图

本文为Java大数据学习的完整路线图,从准备篇到资深篇,涵盖了JavaSE、数据库、前端技术、框架实战、分布式系统等多个阶段的学习内容,旨在帮助初学者到高级开发者逐步掌握大数据开发技能。

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Java大数据学习路线图

 

准备篇

适用/适合人群:适合基础小白

 

在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习群:199427210,群里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据软件开发相关的),包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。
 

目标:掌握JavaSE。

技术点小节:

1.开发工具的安装配置的介绍    2.JDK安装    3.DOS环境编程    4.Eclipse的安装使用

JAVA基础

1.基本的语法规范    2.数据类型    3.流程控制    4.函数

初识JavaOOP

1.类,对象,面向编程思想    2.字符串类    3.随机数    4.正则表达式    5.递归的使用

JavaOOP基础

1.JavaOOP之封装    2.JavaOOP之继承    3.JavaOOP之多态    4.Java访问修饰符    5.Java接口    6.Java抽象类

集合框架和数据结构

1.Java常用集合    2.Java泛型

异常处理

1.异常分类、原因、概述、原理、解决方案    2.LOG4J框架

XML解析

1.XML概述    2.XML结构概述    3.XML语法及编写规范    4.DOM4J简介    5.DOM4J应用    6.使用DOM4J解析XML并记录系统日志

JavaIO与网络通信

1.JavaIO基础    2.JavanNIO简介及使用场景    3.网络协议    4.JavaSocket编程    5.网络应用框架Apache MINA详解

实战

1.班级学生考试成绩分析系统1    2.班级学生考试成绩分析系统2    3.班级学生考试成绩分析系统3    4.网站数据抓取业务实现    5.根据业务需求分析目标网站数据

基础篇

适用/适合人群:拥有Java语言并可以实现网站爬取数据并分析

目标:掌握mysql,

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