题意就是给定一个图的RLE表示。然后求这个图的每个像素点的绝对值。
每个像素点的绝对值由其周围的8个点的最大绝对值来决定。
从给的两个图应该可以看出来了。不多说了。
限制:
数量级很大,时间要求很短。
要求需要处理好内存的关系与时间的关系。
首先你是不可以把整个图按其真实情况存放起来的。
那么需要按照如下方式处理:
由于相同的点是连续的,那么在处理时,这些连续的点中间的值的绝对值肯定都是由两端变化的点所决定的。
所以只需要处理给定的连续的两端则可。
除了图最后一点以外,处理连续线段的后面一个端点是没有意义的。所以只需要处理连续点的头一个点,外加只需要处理图片的最后一行的开头与最后一行的结尾。
(注意处理最后一行的开头与最后一行的结尾)。
然后把处理的结果排一下序就可以了。
注意边界条件。我写了好久
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<map>
#include<set>
#include<vector>
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<hash_map>
using namespace std;
using namespace stdext;
class node
{
public:
int pos;
int val;
public:
node(int a, int b):val(a), pos(b){}
node(){}
// bool operator < (const node &a){return pos < a.pos;}
friend bool operator < (const node &a, const node &b) { return a.pos < b.pos;}
};
int max_rows, max_cols, max_pixs;
hash_map<int, int> rec;
const int dk[][2] = {{-1,-1}, {-1, 0}, {-1, 1},
{ 0,-1}, {0, 1},
{1, -1}, {1, 0}, {1, 1}};
int _get_value_by_bs(int pos, vector<node> &vs)
{
int b = 0, e = vs.size(), m;
while (b < e)
{
m = b + ((e - b) >> 1);
if (vs[m].pos == pos) return vs[m].val;
if (vs[m].pos > pos) e = m;
else
{
if (m + 1 < vs.size() && vs[m+1].pos > pos) return vs[m].val;
else b = m + 1;
}
}
return vs[m].val;
}
int _get_value_by_seq(int pos, vector<node> &vs)
{
int i = 0;
while (i < vs.size() && vs[i].pos <= pos) ++i;
if (0 == i) return vs[0].val;
return vs[i-1].val;
}
inline int _get_value_by_hash(int pos)
{
hash_map<int, int>::iterator iter = rec.find(pos);
if (rec.end() == iter) return -1;
return iter->second;
}
int _get_value(int pos, vector<node> &vs)
{
int ret = _get_value_by_hash(pos);
if (-1 == ret)
{
ret = _get_value_by_bs(pos, vs);
rec[pos] = ret;
}
return ret;
}
int _get_code(int pos, vector<node> &vs)
{
const int center_row = pos / max_cols;
const int center_col = pos % max_cols;
const int center_value = _get_value(pos, vs);
int max_abs = 0;
for (int i = 0; i < 8; ++i)
{
const int new_row = center_row + dk[i][0];
const int new_col = center_col + dk[i][1];
const int new_pos = new_row * max_cols + new_col;
if (0 <= new_row && new_row < max_rows &&
0 <= new_col && new_col < max_cols &&
new_pos < max_pixs)
{
const int new_value = _get_value(new_pos, vs);
const int ret = abs(new_value - center_value);
max_abs = max_abs > ret ? max_abs : ret;
}
}
return max_abs;
}
void _one_effect(int pos, vector<node> &vs, vector<node> &out)
{
const int center_pos = pos;
const int center_row = pos / max_cols;
const int center_col = pos % max_cols;
const int center_value = _get_code(center_pos, vs);
out.push_back(node(center_value, center_pos));
for (int i = 0; i < 8; ++i)
{
const int new_row = center_row + dk[i][0];
const int new_col = center_col + dk[i][1];
const int now_pos = new_row * max_cols + new_col;
if (0 <= new_row && new_row < max_rows &&
0 <= new_col && new_col < max_cols &&
now_pos < max_pixs)
{
const int now_value = _get_code(now_pos, vs);
out.push_back(node(now_value, now_pos));
}
}
}
int main(void)
{
int COLS;
while (scanf("%d", &COLS) != EOF && COLS)
{
int value, number, pos = 0; rec.clear();
vector<node> vs; vector<node> out;
while (scanf("%d%d", &value, &number) != EOF && (value || number))
{
if (!number)continue;
vs.push_back(node(value, pos));
pos += number;
}
max_rows = pos / COLS; max_cols = COLS; max_pixs = pos;
for (vector<node>::iterator iter = vs.begin(); iter != vs.end(); ++iter)
{
_one_effect(iter->pos, vs, out);
}
if (max_pixs - max_cols) _one_effect(max_pixs - max_cols, vs, out);
_one_effect(max_pixs - 1, vs, out);
sort(out.begin(), out.end());
cout << max_cols << endl;
vector<node>::iterator temp = out.begin();
for (vector<node>::iterator next = temp + 1; next != out.end(); ++next)
{
if (next->val != temp->val)
{
cout << temp->val << ' ' << next->pos - temp->pos << endl;
temp = next;
}
}
if( max_pixs - temp->pos) cout << temp->val << ' ' << max_pixs - temp->pos<< endl;
cout << "0 0" << endl;
}
cout << "0" << endl;
return 0;
}