正确地做事与做正确的事同样重要

本文提供了软件开发人员成长的关键建议,包括制定职业发展规划、技术学习计划、参与开源项目的重要性等,强调持续学习和个人技能提升。

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1、分享第一条经验:“学历代表过去、能力代表现在、学习力代表未来。”
2、一定要确定自己的发展方向,并为此目的制定可行的计划。
3、软件开发团队中,技术不是万能的,但没有技术是万万不能的!
4、详细制定自己软件开发专业知识学习计划,并注意及时修正和调整(软件开发技术变化实在太快)。
5、书籍是人类进步的阶梯,对软件开发人员尤其如此。
6、不要仅局限于对某项技术的表面使用上,哪怕你只是偶尔用一、二次。
7、在一种语言上编程,但别为其束缚了思想。
8、养成总结与反思的习惯,并有意识地提炼日常工作成果,形成自己的个人源码库、解决某类问题的通用系统体系结构、甚至进化为框架。
9、理论与实践并重,内外双修。
10、心态有多开放,视野就有多开阔。
11、尽量参加开源项目的开发、或者与朋友共同研制一些自己的产品,千万不要因为没有钱赚而不做。
12、书到用时方恨少,不要将自己的知识面仅仅局限于技术方面。 
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内容概要:本文档详细介绍了Python反爬虫技术的各种应对策略,包括基础和高级方法。基础部分涵盖User-Agent伪装、IP代理池、请求频率控制等,其中涉及使用fake_useragent库随机生成User-Agent、设置HTTP/HTTPS代理、通过随机延时模拟正常访问行为。动态页面处理方面,讲解了Selenium和Pyppeteer两种自动化工具的使用,可以用于加载并获取JavaScript渲染后的网页内容。对于验证码问题,提供了OCR识别简单验证码、Selenium模拟滑块验证码操作以及利用第三方平台破解复杂验证码的方法。登录态维持章节介绍了如何通过Session对象保持登录状态,并且演示了Cookie的保存读取。数据加密对抗部分探讨了JavaScript逆向工程和WebAssembly破解技巧,如使用PyExecJS执行解密脚本。最后,高级反爬绕过策略中提到了WebSocket数据抓取和字体反爬解析,确保能够从各种复杂的网络环境中获取所需数据。 适合人群:有一定Python编程经验,从数据采集工作的开发人员。 使用场景及目标:①帮助开发者理解并掌握多种反爬虫绕过技术;②为实际项目中的数据抓取任务提供有效的解决方案;③提高爬虫程序的成功率和稳定性。 其他说明:在学习过程中,建议结合具体案例进行实践,同时注意遵守网站的robots协议及相关法律法规,合法合规地进行数据采集活动。
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