python迭代器

Python 中的迭代器 迭代器可以迭代的对象称为可迭代对象。理论上,这两个对象是不同的,但可以在可迭代对象类中实现迭代器。所有这些数据类型都是可迭代的,因此我们可以使用简单的。这种实现迭代器的风格在互联网上很常见,但它不是推荐的方法,并且被认为是一种糟糕的设计。接下来,我们将学习使对象具有可迭代性的因素,这也被称为。使用可迭代对象作为迭代器的这种方法也不被认为是线程安全的。这两个迭代器都单独保存了自己的状态,输出结果符合我们的预期。创建迭代器的方法是用一个单独的类定义迭代器,并实现。方法,我们就称其是可迭代的。 阅读详情
--迭代器
class SkillIterator:
    def __init__(self,data):
        self.__data=data
        self.__index = -1
    def __next__(self):
        if self.__index < len(self.__data)-1:
            raise  StopIteration()
        return  self.__data[self.__index]

class SkillManager:
    def __init__(self):
        self.skills = []
    def add_skills(self,skill):
         self.__skills.append(skill)
    def __iter__(self):
        return SkillIterator(self.__skills)
dict01 = {"唐僧":23,'悟空':29,'八戒':60}
iterator = dict01.__iter__()
while True:
    try:
        item = iterator.__next__()
        print(item,dict01[item])
    except StopIteration:
        break
python的迭代器 当使用 for 循环语句时,如果要对一个对象进行迭代,程序会自动调用该对象的__iter__() 方法,返回一个迭代器对象,然后使用迭代器对象进行迭代操作。其中,__iter__()方法返回迭代器对象本身,而__next__()方法则返回下一个元素,在到达末尾时抛出StopIteration异常。迭代器对象是一种可以逐个访问元素的对象,并且只能向前遍历。Python内置了很多支持迭代器模式的对象,同时也提供了一些常用的内置迭代器函数,包括map()、filter()、zip()和reversed()等。 阅读详情

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