sql查询技巧之记录数

SQL 根据分类进行个数统计 前言:使用数据库存储数据时,常会有根据存储数据的类型对数据的个数进行分类统计,可采用以下两种方法使用sql直接进行统计。 业务场景:消息表中存储各种消息,消息有多种类型,每条消息对应一个类型,前端展示时需要根据消息的种类提示消息的条数。 表结构: CREATE TABLE `t_message` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMEN... 阅读详情

当你想要分类查询记录数是,比较好的方法是group by 分组,然后使用count()计算,count会返回有多少条记录,sum是求和。当看到关键词“各个”时候,应该联想到group by
有一个部门表departments简况如下:
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有一个,部门员工关系表dept_emp简况如下:
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有一个薪水表salaries简况如下:
在这里插入图片描述

请你统计各个部门的工资记录数,给出部门编码dept_no、部门名称dept_name以及部门在salaries表里面有多少条记录sum,按照dept_no升序排序,以上例子输出如下:
在这里插入图片描述

select de.dept_no,de.dept_name,count(salary) as sum
from departments as de
inner join dept_emp as d
on de.dept_no = d.dept_no
left join salaries as s
on d.emp_no= s.emp_no
group by de.dept_no
优化MySQL查询:COUNT(*) vs COUNT(字段名) 此外,如果我们在查询中使用了WHERE子句,并且该子句与指定字段相关,那么使用COUNT(字段名)可能会更有效。然而,有两种常见的方式可以使用COUNT函数:使用COUNT(*)和使用COUNT(字段名)。根据以上讨论,我们可以得出结论:在大多数情况下,使用COUNT(*)要比COUNT(字段名)更高效。)用于统计表中的所有记录数,而COUNT(字段名)用于统计指定字段非空的记录数。相比之下,COUNT(字段名)需要检查每一行的指定字段是否为空,这会增加查询的开销。现在,让我们来比较一下这两种方式的效率。 阅读详情

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