一个USA 密歇根大学教授的网址 关于数码摄像机的知识

最新推荐文章于 2024-08-29 14:26:46 发布
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本文提供了关于数码摄像机的重要知识，包括白平衡（whitebalance）、曝光时间（exposuretime）等核心概念，并推荐了一些专业的数码网站供进一步学习。
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【计算机视觉】计算机视觉领域资料收集
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关于摄像头的一些零碎知识
wangyang20170901的博客
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创造历史的 20 个决定
hellochina的专栏
08-18 3195
让我们想象一条走廊。你独自走在里面。在走到尽头之前，你需要做出一个决定。你的工程师正在研制一个不同寻常的新产品。但你面临的风险却越来越大……你不仅仅要为此押上农场。除了农场以外，你还得押上房产，甚至是孩子的未来。而你的竞争对手，一家老牌公司已经抬高了赌注，它承诺的产品会让你的工程师前功尽弃。现在，你即将与你最有潜力的客户会面。你有两个选择: 要么赌一把，如果这次赌博没让你立即倾家荡产，它也许会在几
强化学习与自动驾驶研究内容
hooksten的博客
08-29 4066
https://www.nuscenes.org/2021.7，《华为数据中心自动驾驶网络白皮书》，27页，华为，https://www.chenxiaofang.site/wp-content/uploads/2021/07/%E5%8D%8E%E4%B8%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%AD%E5%BF%83%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%99%BD%E7%9A%AE%E4%B9%A6.pdf。
自动驾驶感知综述
11-30 632
媒体来源，可以找到自动驾驶相关的主题、想法等等。
计算机视觉的专家和网站
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07-26 5324
视觉跟踪综述 目标跟踪是绝大多数视觉系统中不可或缺的环节。在二维视频跟踪算法中，基于目标颜色信息或基于目标运动信息等方法是常用的跟踪方法。从以往的研究中我们发现，大多数普通摄像头（彩色摄像头）下非基于背景建模的跟踪算法都极易受光照条件的影响。这是因为颜色变化在某种程度上是光学的色彩变化造成的。如基于体素和图像像素守恒假设的光流算法它也是假设一个物体的颜色在前后两帧没有巨大而明显的变化。 但在特定
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第162期】Fri, 27 Sep 2019
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AI视野 第162期视觉论文速览 ---点云几何压缩算法 ---多粒度图像超分辨 ---视角合成 ---去摩尔条纹 ---各种数据集 ---乳腺癌检测
最具影响力的机器人公司
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usagov-2021:USA.gov 的下一个迭代，为 Drupal 9 开发
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刚刚开始使用人们可以使用它作为从“我有一个 cloud.gov 帐户”到“我有一个在 FedRAMP 授权的 CSP 上运行的具有生产价值的 Drupal 站点的路径，我知道如何更新，只是等待让我来定制它”。 代码示例以为目标，但很...
使用这个博客主机什么?「¿Qué hosting usa este blog?」-crx插件
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找出了可观的使用web和查找到25%的折扣 托管美国网络和在线服务的Averigua el 25％ 支持语言:español
Windows驱动开发 之 工具 1830_usa_ddk (DDK2003) 分卷6 共6个分卷
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Windows驱动开发必备工具 Windows Server 2003 Service Pack 1 (SP1) Driver Development Kit (DDK) 解压后是一个iso文件
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01-19
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Windows驱动开发 之 工具 1830_usa_ddk (DDK2003) 分卷3 共6个分卷
01-19
Windows驱动开发必备工具 Windows Server 2003 Service Pack 1 (SP1) Driver Development Kit (DDK) 解压后是一个iso文件
基准测试使用BBO-PSO-GA附Matlab代码.rar
最新发布
12-09
1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【无人机路径规划】基于冠豪猪优化算法的三维路径规划模型设计：多目标约束下安全高效飞行路径生成方法 项目介绍 Python实现基于冠豪猪优化算法（CPO）进行无人机三维路径规划（含模型描述及部分示例代码
12-09
内容概要：本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法（CPO）的无人机三维路径规划项目，利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制，系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径，并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例，包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识，从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员，尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标：①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障；②研究智能优化算法（如CPO）在路径规划中的实际部署与性能优化；③实现多目标（路径最短、能耗最低、安全性最高）耦合条件下的工程化路径求解；④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议：建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行，重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制，宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
使用python语言的京东平台抢购脚本
12-09
先看效果： https://pan.quark.cn/s/4f231e33b729 auto-buy-Python-tool 图形界面, 电脑小白也会用, 下载可直接运行! 京东自动购买口罩 实时抢购口罩 工具, 抗击疫情 中国加油! :fire: 点击这里 下载, 解压后可直接运行! 欢迎加星 修复了商品下架后的问题, 更新了交互界面; 修复了可配货商品的判断, 更新了数量调整接口, 更新了是否监控下架商品选项 :star2: 使用指南 :notebookwithdecorative_cover: Tips: 登录一次之后本地会保存登录信息, 重启软件(注意重启之后也行)之后仍然可以记住账号登录信息, 重启之后只需点击"开始监控"就可以登录! 不必重复扫码! 运行界面如下图: interface Update at 2020-3-2: Continuously monitor goods removed from JD.monitorSoldOutGoods Update at 2020-2-15: quantity can be modifiedquantity 填写方式: Tips: 软件启动时带有标准填写格式的默认值, 请留意. 输入商品ID: 比如为: https://item.jd.com/1835967.html 的商品ID为1835967. 输入收件地区编码: 使用Chrome浏览器(如果是其他浏览器请用同样方式打开开发者工具)登录京东并访问商品页, 选择派送地址后按查找开头的讯息, 如下图: AreaID 接受讯息邮箱: 您的接受讯息邮箱. 滑动条: 控制监控时查询的速度(频率). 购买数量: 调整一次购买数量. 是否自动忽略下架商品: 未打...
clustering-results-PathologyGAN.csv
12-09
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简单的MQTT客户端工具V2.0源码
12-09
代码随便写的，将就看看吧 基于pyqt5开发的，功能简单的mqtt客户端工具 原文https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45066336/article/details/122923967
做一个关于汽车的html
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好的，以下是一个简单的关于汽车的 HTML 页面示例： ```html <!DOCTYPE html> 汽车页面 , initial-scale=1.0"> 汽车页面 <li><a href="#features">特点</a></li> <li><a href="#models">...
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