二叉树的递归,非递归前序/中序/后序操作

本文详细介绍了二叉树的遍历方法,包括先序、中序和后序遍历的递归与非递归实现,并通过具体示例展示了遍历过程。
package com.nowcoder.校招真题2016;  
  
import java.util.Stack;    
import java.util.HashMap;    
    
public class BinTree {  
//二叉树的三个属性;  
    private char date;   //节点值 
    private BinTree lchild;   //左子树 
    private BinTree rchild;     //右子树
    
    public BinTree(char c) {    
        date = c;    
    }    
    
    // 先序遍历递归     
    public static void preOrder(BinTree t) {    
        if (t == null) {    
            return;    
        }    
        System.out.print(t.date);    
        preOrder(t.lchild);    
        preOrder(t.rchild);    
    }    
    
    // 中序遍历递归     
    public static void InOrder(BinTree t) {    
        if (t == null) {    
            return;    
        }    
        InOrder(t.lchild);    
        System.out.print(t.date);    
        InOrder(t.rchild);    
    }    
    
    // 后序遍历递归     
    public static void PostOrder(BinTree t) {    
        if (t == null) {    
            return;    
        }    
        PostOrder(t.lchild);    
        PostOrder(t.rchild);    
        System.out.print(t.date);    
    }    
    
    // 先序遍历非递归  
                   A
            B             C
       D       E       F      G
    H    I   J   K   L   M   N   O  
遍历顺序  ABDH ->I->E ->J->K->C->F->L->M->G->N->O
    public static void preOrder2(BinTree t) {    
        Stack<BinTree> s = new Stack<BinTree>();    
        while (t != null || !s.empty()) {    //第一次运行时  t !=null    s.empty()成立
            while (t != null) {    
                System.out.print(t.date);    
                s.push(t);   // 将T对象压入栈内
                t = t.lchild;     将这个的左子树赋值给 T, 不停的循环并将左子树的节点压入到栈内,最后遍历到最后一个左子树
            }    
            if (!s.empty()) {    
                t = s.pop();  //  
                t = t.rchild;    
            }    
        }    
    }    
    
    // 中序遍历非递归     
    public static void InOrder2(BinTree t) {    
         Stack<BinTree> s = new Stack<BinTree>();   
        while (t != null || !s.empty()) {    
            while (t != null) {    
                s.push(t);    
                t = t.lchild;    
            }    
            if (!s.empty()) {    
                t = s.pop();    
                System.out.print(t.date);    
                t = t.rchild;    
            }    
        }    
    }    
    
    // 后序遍历非递归     
    public static void PostOrder2(BinTree t) {    
        Stack<BinTree> s = new Stack<BinTree>();   
        Stack<Integer> s2 = new Stack<Integer>();    
        Integer i = new Integer(1);    
        while (t != null || !s.empty()) {    
            while (t != null) {    
                s.push(t);    
                s2.push(new Integer(0));    
                t = t.lchild;    
            }    
            while (!s.empty() && s2.peek().equals(i)) {    
                s2.pop();    
                System.out.print(s.pop().date);    
            }    
    
            if (!s.empty()) {    
                s2.pop();    
                s2.push(new Integer(1));    
                t = s.peek();    
                t = t.rchild;    
            }    
        }    
    }    
    
    public static void main(String[] args) {    
        BinTree b1 = new BinTree('a');    
        BinTree b2 = new BinTree('b');    
        BinTree b3 = new BinTree('c');    
        BinTree b4 = new BinTree('d');    
        BinTree b5 = new BinTree('e');    
    
        /**  
         *      a   
         *     / /  
         *    b   c  
         *   / /  
         *  d   e  
         */    
        b1.lchild = b2;    
        b1.rchild = b3;    
        b2.lchild = b4;    
        b2.rchild = b5;    
    
        BinTree.preOrder(b1);    
        System.out.println();    
        BinTree.preOrder2(b1);    
        System.out.println();    
        BinTree.InOrder(b1);    
        System.out.println();    
        BinTree.InOrder2(b1);    
        System.out.println();    
        BinTree.PostOrder(b1);    
        System.out.println();    
        BinTree.PostOrder2(b1);    
    }    
}    

这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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