理论上讲，是第二篇博客

最新推荐文章于 2025-09-27 16:50:45 发布
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博主记得注册账号后认真写了第一篇博客，但文章突然不见了。
清晰的记得，我是注册过这个账号的，而且认认真真的写了第一篇博客，但是文章哪？怎么突然之间不见了呢？
jszyjc
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第一篇：【开篇】：为什么是Python？踏上百篇精通之旅，开启你的编程人生
厚积薄发的博客
09-12 596
在成千上万种编程语言中，为什么Python能脱颖而出，成为全球最受欢迎的编程语言之一（TIOBE指数、PYPL排行榜常年冠亚军）？它究竟有何魔力？2025年9月Tiobe排行Top10Python能够常年位居 Tiobe 榜单榜首，并且涨势持续强劲，Tiobe 官方对此给出了解释：除了性能之外，人们选择一门编程语言时还会重点考虑另一个因素——学习难度。首先，随着数据量的快速增长，全球对程序员的需求仍然十分迫切。
2025华为杯第二十二届中国研究生数学建模竞赛D题：低空湍流监测及最优航路规划 - 完整解题分析+完整MATLAB源码！（下篇）
**My Coding Family**
09-22 1052
🎓 本文收录于 《滚雪球学数学建模》专栏，本专栏专注于从零基础出发，带你循序渐进掌握数学建模的核心方法与思维路径。通过“滚雪球式”学习法，从最简单的生活化案例到经典建模工具，再到省赛、国赛真题实战演练，逐步积累知识与技能，帮助你搭建完整的建模体系。无论你是刚接触建模的新生，还是希望提升科研与竞赛能力的学者与工程师，本专栏都将为你提供一条清晰、高效、可实操的建模成长路线，助力你快速进阶，突破难点，迈向数学建模竞赛与实际应用的更高峰 🚀！
背包九讲——全篇详细理解与代码实现
良月澪二的博客
12-04 15万+
dd_engi背包九讲的个人整理，包含代码例题及个人理解
第一篇博客
Pedroa的专栏
11-07 1033
写第一个博客总是感觉很困难，之前总感觉自己也是刚入行，写的东西也不会很准确，写错了那就更糟糕会被同行笑话的等等。之前也看过一篇博客是鼓励技术人员应该多写博客，无论自己是否是这个行业的权威，也不管是不是有人看。有兴趣的可以看一下这篇博客 为什么有些技术人员不写博客 如何写一篇好的技术博客 参加工作三年多了，也有自己的一些体会。所以就把三年工作的经验总结一下：1.书本上的知识不经过实战是没用的
手把手学电控系列第二篇：FOC控制理论——从根源上解释电流环PI参数如何设计
sy243772901的博客
11-05 1万+
在现代工业自动化和新能源汽车领域，永磁同步电机（Permanent Magnet Synchronous Motor，简称PMSM）以其高效率、高性能和紧凑的结构设计，成为了驱动系统的首选。而在PMSM的高效运行背后，电流环的精确控制无疑是其矢量控制系统中的核心。今天，我们就来一探究竟，了解电流环如何通过PI（比例-积分）控制器，实现对电机电流的快速和准确控制，从而确保电机转矩的精确输出。矢量控制中电流环重要性高。
自动驾驶决策规划算法第二章——Apollo EM Planner理论篇
m0_62664599的博客
09-28 7656
111
[中医养生] 听JT叔叔讲中医基础理论 第二讲
飞扬的青春的专栏
06-28 2987
第二讲：天地有情万物还相系
通透理解FlashAttention(含其2代和第3代)：全面降低显存读写、加快计算速度
结构之法 算法之道
10-06 9万+
因此，可以确认：在 MQA 中，除了 query 向量还保存着 8 个头，key 和 value 向量都只剩 1 个「公共头」了，这也正好印证了论文中所说的「所有 head 之间共享一份 key 和 value 的参数」所以，上面讲到计算注意力的主要瓶颈是显存访问，因此减少对HBM的读写次数，有效利用更高速的SRAM来进行计算是非常重要的，而GPU有大量的线程来执行某个操作，称为。(需要注意的是，模型训练通常会影响到算子融合的效果，因为为了后向传递计算梯度，通常需要将某些中间结果写入到HBM中)
【ROS进阶篇】第八讲（上） URDF文件的语法详解
lc1852109的博客
07-22 8741
本篇博客主要针对于URDF的基本语法详解，从各个标签及其下属属性和子标签进行分析研究，从URDF的基本概念出发，并附上了一些简单实例辅助学习
测试理论基础篇~有它一篇就够了！
suzhiyu521的博客
09-27 9353
一、软件测试理论: 1.针对测试理论，那就是测试方法的指引： 那么测试方法有哪些： 黑盒测试：主要是针对程序代码所展现给用户使用的功能。 白盒测试：主要针对程序代码逻辑。 灰盒测试：关注输出对于输入的正确性；同事也关注内部表现。 黑盒测试方法： 等价类划分法、边界值分析法、决策表法、因果图法、场景法、正交实验法、错误推测法、状态转换图法、大纲法（需求大纲）。 白盒测试方法： 逻辑覆盖法、基本路径法、程序插装。 黑盒测试与倍和测试的区别？ 黑盒测试针对功能，白盒针对结构；黑盒从用户角度触发，白盒是对程序内部的
神经网络——最易懂最清晰的一篇文章
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illikang的博客
08-24 83万+
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 　　本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求，但是懂一些机器学习基础会更好地帮助理解本文。 　　神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技...
学习笔记：深度学习（3）——卷积神经网络（CNN）理论篇
Morganfs的博客
04-12 11万+
深度学习笔记——CNN卷积神经网络理论篇。主要包括CNN的概念、基本原理、类型综述。算是比较完善的一篇文章了。
YOLOv8【第二章：卷积创新篇·第27节】一文搞懂，Sparse Convolution稀疏卷积优化！
**My Coding Family**
09-27 908
🏆 本文收录于 《YOLOv8实战：从入门到深度优化》，该专栏持续复现网络上各种热门内容(全网YOLO改进最全最新的专栏，质量分97分+，全网顶流)，改进内容支持(分类、检测、分割、追踪、关键点、OBB检测)。且专栏会随订阅人数上升而涨价(毕竟不断更新)，当前性价比极高，有一定的参考&学习价值，部分内容会基于现有的国内外顶尖人工智能AIGC等AI大模型技术总结改进而来，嘎嘎硬核。    ✨ 特惠福利：目前活动一折秒杀价！一次订阅，永久免费，所有后续更新内容均免费阅读！
YOLOv8【第二章：卷积创新篇·第23节】一文搞懂，Transformer与卷积混合架构！
**My Coding Family**
09-27 948
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mamba-ssm-2.2.2-cp310-cp310-win-amd64.whl+安装环境+测试脚本.7z
最新发布
12-15
编译环境： vs2022 win10 x64 anaconda3+python3.10 torch==2.3.1+cu118 cuda11.8.0+cudnn8.9.7 triton==2.1.0 causal_conv1d==1.4.0 mamba==2.2.2 RTX2070显卡 注意编译的whl是不能用于RTX50显卡的，可以用于RTX20-RTX40系列显卡，安装时候尽量和模块一致
toplus1s_calculator_32040_1765656584703.zip
12-15
toplus1s_calculator_32040_1765656584703.zip
【创新无忧】基于多元宇宙优化算法MVO优化相关向量机RVM实现数据多输入单输出回归预测附matlab代码.zip
12-15
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究（Matlab代码实现）
12-15
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”，介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计，通过模拟系统元件的故障与修复过程，评估配电网的关键可靠性指标，如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性，提升评估精度，适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析，便于复现和扩展应用。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员，尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员； 使用场景及目标：①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程；②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟；③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行，理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式，同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
基于控制李雅普诺夫-屏障函数(CLBF)与分布式模型预测控制（DMPC）研究（Matlab代码实现）
12-15
基于控制李雅普诺夫-屏障函数(CLBF)与分布式模型预测控制（DMPC）研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于控制李雅普诺夫-屏障函数（CLBF）与分布式模型预测控制（DMPC）的电力系统优化控制研究，并提供了相应的Matlab代码实现。该研究聚焦于提升含光热电站电力系统的安全性与稳定性，特别计及N-k安全约束，通过结合CLBF的稳定性保证能力和DMPC的分布式协同优化优势，实现对复杂电力系统的高效、可靠控制。文中还展示了多个相关
Unity5.x游戏设计入门教程第5讲
在本篇文章中，我们将深入探讨标题所示内容：“老孙的游戏课之第1篇 Unity5.x入门 第5讲 如何设计游戏”。考虑到描述中的提示，本内容出自腾讯课堂，且是一系列教学课程的一部分。因此，我们应关注于Unity5.x游戏...
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