kkfileview文件预览服务

之前一直关注的一个springboot项目,最近好像更新了。

现在支持传入文件地址预览了,于是在自己服务器上又试了下

# 接入方式:

介绍下docker方式安装
1.执行命令

docker pull keking/kkfileview
docker run -it -p 8012:8012 keking/kkfileview

2.运行成功之后访问8012/onlinePreview?url=xxx
页面上可以使用如下方式进行预览

var url = 'XXX';//文件地址
window.open('http://xxx:8012/onlinePreview?url='+encodeURIComponent(url));

3.预览测试

本服务器上已经部署了一套(!负载原因,已关闭服务)
访问地址如下:
http://tiaocaoer.com:8012/onlinePreview?url=文件地址请不要滥用~

测试文件ppt excel

# 码云GVP项目介绍

# file-online-preview

文件文档在线预览项目解决方案地址:https://gitee.com/kekingcn/file-online-preview

# 项目特性

  • 支持office,pdf等办公文档
  • 支持txt,java,php,py,md,js,css等所有纯文本
  • 支持zip,rar,jar,tar,gzip等压缩包
  • 支持jpg,jpeg,png,gif等图片预览(翻转,缩放,镜像)
  • 使用spring boot开发,预览服务搭建部署非常简便
  • rest接口提供服务,跨平台特性(java,php,python,go,php,....)都支持,应用接入简单方便
  • 抽象预览服务接口,方便二次开发,非常方便添加其他类型文件预览支持
  • 最最重要Apache协议开源,代码pull下来想干嘛就干嘛
### kkFileView文件预览性能优化方法 kkFileView 是一款强大的在线文件预览工具,支持多种文件格式的高效预览。然而,在处理大文件时可能会遇到性能瓶颈,这通常与内存占用、网络传输效率以及服务器资源配置有关。以下是针对 kkFileView 的大文件预览性能优化的具体措施: #### 1. 调整 JVM 参数以提升 Java 进程性能 kkFileView 基于 Spring Boot 开发,其运行依赖于 Java 环境。对于大文件操作,适当调整 JVM 参数能够显著提高程序性能。可以通过设置 `-Xms` 和 `-Xmx` 来控制堆内存大小[^5]。 ```bash docker run -d \ -p 8012:8012 \ -e JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx2g" \ --name kkfileview keking/kkfileview ``` 通过增加最大堆内存 (`-Xmx`) 可以为大文件加载提供更多的资源支持。 --- #### 2. 使用分片加载机制减少一次性读取压力 大文件的一次性加载会消耗大量内存并可能导致页面卡顿。kkFileView 支持分页或分片加载模式,允许按需加载部分内容而非整个文件。这种策略特别适用于 PDF 或 Office 文档的大规模数据展示[^4]。 在 `application.properties` 中启用分片加载选项(如果未默认开启): ```properties kk.file.view.chunk.enabled=true kk.file.view.chunk.size=1MB ``` 此配置将文件分割成指定大小的小块进行逐步加载,从而降低单次请求的数据量。 --- #### 3. 缓存机制优化频繁访问的大文件 为了减少重复计算开销,建议引入缓存层来存储已经解析过的文件片段。Redis 或 Memcached 是常见的分布式缓存解决方案,它们可以帮助加速多次访问相同内容的情况[^3]。 修改 Docker 容器启动命令以集成 Redis: ```bash docker run -d \ -p 8012:8012 \ -v /本地路径/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ --link redis-container-name:redis \ --name kkfileview keking/kkfileview ``` 同时更新 `application.properties` 文件中的缓存配置项: ```properties spring.cache.type=redis spring.redis.host=redis spring.redis.port=6379 ``` --- #### 4. 提高硬件资源配置适应更高负载需求 当软件层面无法完全解决问题时,增强物理机器的能力也是一种有效手段。例如升级 CPU 性能、扩展 RAM 容量或者采用 SSD 替代 HDD 存储设备都可以改善整体表现[^1]。 --- #### 5. 自定义水印逻辑减轻额外负担 某些情况下,默认内置的功能可能带来不必要的复杂度。比如动态生成每一页上的个性化水印虽然增强了安全性却也增加了渲染时间。因此可以根据实际业务场景决定是否关闭该特性[^3]。 禁用水印功能的方法如下所示: ```properties kk.file.view.watermark.enable=false ``` --- #### 6. 利用 CDN 加速静态资源交付过程 除了核心算法改进之外,外部辅助设施同样重要。借助内容分发网络 (CDN),可以更加快捷地把图片素材或者其他关联附件传递给终端用户,进而间接促进主体流程顺畅程度[^2]。 --- ### 示例代码:自定义应用属性文件挂载到容器内部 如果需要进一步调优,则可以直接覆盖官方提供的默认参数集。下面是一个例子演示如何将自己的配置文件注入进去完成定制化部署工作。 ```bash docker run -d \ -p 8012:8012 \ -v $(pwd)/custom-application.yml:/opt/kkFileView-4.0.0/config/application.yml \ --name kkfileview-custom-config keking/kkfileview ``` 其中 `$(pwd)/custom-application.yml` 应替换为你所在主机系统里准备好的 YAML 版本的应用设定表路径位置。 ---
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