APP消息推送相关

记录下APP的消息推送相关知识

• 明确推送目的，选择合适内容
• 触发时机
• 结合业务考虑用户体验
• 个性化推送
• 关注推送后的数据指标
• 关注推送后用户禁推和卸载应用的数据

# 明确推送目的，选择合适内容

推送的内容可以有以下几种：

• 用户相关的主核心功能，如收到新私信、评论、点赞、收藏等
• 新功能推送，推出新功能，引导用户去升级
• 结合APP的定位，推送相对用户价值高的内容，个性化推荐感兴趣的内容，资讯类推送热点新闻等
• 福利信息，如优惠券、红包、福利活动、秒杀开始等
• 有时限的内容，如订单即将过期请支付等

# 触发时机

时间：
结合用户的使用情况。

• 订餐APP会在考虑在上午10时给用户推送午餐优惠券
• 电商APP会在支付未成功的订单快过期时，提醒用户赶紧付费
• 在线课程APP会在快上课时提醒用户进入直播间

时机：
提交外卖订单时，通知提醒用户购买会员免配送费可能比进入APP就引导用户去购买会员的转化的效果好

# 结合业务考虑用户体验

场景：

• 用一个账号在不同的设备中登录，推送会同时推给所有的设备，但只要点击其中一个设备的消息，则另一个设备的消息会自动消失，免去用户被重复打扰的情况
• 应用内通知，在设计功能时，虽然设置了有效时长，但仍不会在用户打开APP时立即进行应用内通知。考虑用户的平均使用使长，若用户刚找开APP，会在某个时间内随机下发通知，不会造成用户一启动APP就看到一大堆推送的困扰
• 商业中，有时候会采取应用通知来补其他点位的量。防止第三方查出补量，模拟APP日活曲线下发推送，不让数据在某个时刻点暴涨。

# 个性化推送

几个方面：

• 条件细分
  • 地域、年纪、性别或者兴趣维度等，进行推送用户细分。比如教育APP，内容会通过地区、学校、教材版本、年级、用户角色(家长、老师)等分发，推送时也会将适合的内容推送给最适合的用户。同时还会提取更细的数据类型，如通过用户的登录行为、付费行为、功能使用情况等将用户区分为XX型用户，推送时定向针对该类型用户推送，既可增加推送的准确性，又能降低其他类型用户的反感度。
• 频率个性化
  • 根据用户的使用场景和现实生活场景，进行推送频率控制。如K12教育产品，暑假时用户活跃度较高，推送的频率也会更高；而临近期末考试，用户的活跃频率低，推送的频率也会相对降低。有些APP也会针对用户每天使用APP的次数和对推送的反馈结果，对不同用户进行不同的推送频率，如今日头条，点击推送消息越多的用户，收到的推送频率越大
• 界面个性化
  • 推送行为会受用户影响，有些聪明的APP会通过改变推送的样式(皮肤)，来增加用户的新奇感，但会疲劳

# 关注推送后的数据指标

• 推送过程每个环节的数据量
  • 消息通过第三方推送可能折损，根据漏斗每个阶段数据的变化率采取相应的措施
    • 若触达率太低，则要考虑是否需要更换第三方服务器，或者查看用户的禁推比例，引导用户打开推送允许，或者采取其他运营手段
    • 打开量相对少，则考虑推送的内容是否符合用户口味，或是否与推送时间有关系等
• 关注召回率
  • 通过A/Btest，对比受推送用户与其他非推送用户的召比率情况，分析推送是否有效

# 关注推送后用户禁推和卸载应用的数据

有可能会受到用户的反感，而导致用户禁推或者卸载APP，当推送成为日常的运营手段时，需要关注推送后用户的禁推率和卸载APP的数据波动