美美的生活

美美的生活

当物质越来越多,心却越来越乱。我们以为是我们选择的物质生活错了,其实是我们的心错了。

住酒店

酒店是有服务的。以前住酒店我老是把房间,尤其是浴室搞得和土匪来过一样,甚至有的时候浴巾泡在浴缸里。我曾经觉得这样是在享受服务,却忘记,我们如何对待这个世界,世界不是那么在乎,而我们的内心在乎。我们在肆意的四仰八叉的生活,心却没有被约束,它反而不快乐。

自从2012年12月28日开始来日本旅游,日本人对于各种礼节和仪式的追求让我触动很深。举案齐眉一样的仪式在日常生活中总见到。大家给东西一般是双手给出,接的人也是双手接过。对于餐桌的物品的摆放,也是认真精细。还有钱都是放在盘子里递送的。见面的问候也是长得显得有些多余。各种细节,让我好似悟到,这是通过仪式对自己的心的约束。

最近几次住酒店,我用过的毛巾会按原样叠好。有些时候还会随手擦拭一下有水的地方。垃圾一定是放到垃圾桶里,且要轻轻的手把它放到垃圾桶底部,而不可练习投篮发出咣当的声音。自己的东西也开始摆放整齐,衣服脱下来就挂在储物间里(我第一次发现储物间是有用的)。这些行为,真的奇迹般的让自己的心气平和,感觉到这个世界一直静静的,美美的。

日常

在宾馆里,我开始喜欢拿亮晶晶的玻璃杯喝水,而不喜欢直接用矿泉水的塑料瓶。杯子一定要有杯垫,放在桌子上,杯子就有了归宿。矿泉水倒在杯子里的声音象清泉,很好听,又有点象打坐的时候的那个“叮”的声音。 这个声音刺激了耳鼓,传到了潜意识的神经系统,给明意识营造了一个安静幸福的气氛。

自己的东西也要收收好。放iPhone的时候要正,要规整。所有的东西都妥当的呆在自己的地方。这让心很放心,很平和。

 

 

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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