ElasticSearch跨集群搜索(Cross Cluster Search)

注： 部分概念介绍来源于网络

一、概念
Elasticsearch在5.3版本中引入了Cross Cluster Search（CCS 跨集群搜索）功能，用来替换掉要被废弃的Tribe Node。类似Tribe Node，Cross Cluster Search用来实现跨集群的数据搜索。跨集群搜索使您可以针对一个或多个远程集群运行单个搜索请求 。例如，您可以使用跨集群搜索来过滤和分析存储在不同数据中心的集群中的日志数据。
1）Cross Cluster Search简介
cross-cluster search功能允许任何节点作为跨多个群集的federated client（联合客户端），与tribe node不同的是cross-cluster search节点并不会加入remote cluster（远程集群），而是用轻量的方法连接到remote cluster，以便执行federated search（联合搜索）
2）Remote cluster
要使用cross-cluster search之前需要先了解remote cluster
一个remote cluster中有"name"和seed nodes（种子节点）列表以供引用，注册remote cluster时，会从其中一个seed node来检查其集群状态，以便在默认情况下选择最多三个有资格的节点作为gateway nodes（网关节点）， 集群中配置了remote cluster的每个节点都连接到一个或多个gateway nodes，并使用它们将federated search到remote cluster。
可以使用集群设置（可以动态更新）在全局指定remote cluster，也可以在各个节点中的elasticsearch.yml指定remote cluster 。
如果节点通过elasticsearch.yml文件配置remote cluster，则可以通过该节点连接到remote cluster。换句话说，federated search只有发送到该节点才能连接到remote cluster。通过cluster settings API 设置的remote cluster集群中的每个节点（设置了cluster.re