Python_Scrapy安装问题及解决_使用pip命令安装后在pycharm仍不能导入

本文详细解析了在PyCharm中遇到的Scrapy模块安装问题,包括环境冲突、虚拟解释器与基本解释器的区别,以及如何正确安装和配置模块,确保在不同环境中模块的可用性。

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 今天使用pip命令安装完scrapy后,怀着激动的心情开始scrapy之旅。下图为安装成功:

但是当打开pycharm后导入scrapy模块的时候出现了问题,显示scrapy不存在。

no module named scrapy

已经安装好了,已经创建一个项目了

随后我在pycharm进行安装的时候报错如下:


 

随后我把whl文件放到我的工作路径下重新进行安装:

再一次使用pychrm安装的时候还是报相同的错。

原因:

因为我在我的电脑中安装了python3.6,又安装了Anaconda,两个里面都有python解释器,也就是python.exe文件,但是我在命令行中输入python的时候,系统会判断python3.6和Anaconda说的版本更高就默认执行谁的基本解释器,所以我执行pip install 命令的时候执行的是Anaconda的解释器,然而我的pychrm的Base interpreter是我安装python3.6的。所以出错。

解决:分别找到python3.6和Anaconda的安装路径,然后在这两个文件夹中找到python.exe文件进行复制 分别重命名,python3.exe和python-an.exe.

python3.6安装路径:

Anaconda安装路径:

进行测试:

 

输入Python-ana –m pip –-version查看当前Python对应的pip版本

输入Python-ana –m pip list查看当前Python对应的pip安装的第三方库

输入Python-ana –m pip install 库名即可安装对应的扩展库

输入Python-ana –m pip uninstall 库名即可卸载对应的扩展库

随后在python3中安装twisted和scrapy成功

紧接着pycharm中再一次导入scrapy模块

还是显示:no module named scrapy !!!!!!

一顿分析后原因如下:

最后知道自己的工作环境(虚拟解释器)和安装python的工作环境(基本解释器)不是一个环境,你使用pip install命令后系统会安装模块到你的基本解释器中,你自己的工作环境(虚拟解释器)的包路径(E:\project\venv\Lib\site-packages)中没有这个模块,所以你必须在你的虚拟解释器中再一次进行安装!!!!

简便方法:你将基本解释器的包复制粘贴到你的虚拟解释器的包路径下就可以,如下图:

基本解释器:

虚拟解释器:

最后,确定是否成功安装一个模块需对其进行检查,如下

检查:

  1. 使用pip命令是否成功安装,有的时候pip版本太低也会出错
  2. .pycharm的base_interpreter 和 在cmd命令行中的python环境是否一样?

之前已经添加过,所以在添加时默认的base_interpreter 就是我之间添加过的。然后去base_interpreter路径下寻找是否有scrapy包D:\Python\Lib\site-packages

3.你的虚拟解释器的存放模块中是否有你向要使用的模块名称,没有的话去基本解释器中复制或者在虚拟解释器中下载

 

安装成功!!!!

最后万分感谢三位大大,链接如下:

https://blog.youkuaiyun.com/sinat_41898105/article/details/80660332

https://blog.youkuaiyun.com/yuangan1529/article/details/80800411

https://blog.youkuaiyun.com/kouyi5627/article/details/80531442

### 在 PyCharm 中通过 Python 安装 Scrapy 框架的方法 要在 PyCharm安装 Scrapy 框架,可以按照以下方法操作。这种方法结合了命令行工具和 PyCharm 的集成环境。 #### 1. 使用命令安装 Scrapy 在终端中运行以下命令安装 Scrapy 框架。如果直接使用 `pip install scrapy` 的速度较慢,可以使用国内镜像源加速安装过程。例如,可以使用豆瓣源或清华大学的镜像源[^1]。 ```bash pip install -i https://pypi.douban.com/simple scrapy ``` 或者使用清华大学的镜像源[^2]: ```bash pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scrapy ``` #### 2. 配置 PyCharm 的解释器 确保 PyCharm使用Python 解释器与安装 Scrapy 的环境一致。具体步骤如下: - 打开 PyCharm,进入 `File -> Settings -> Project: <项目名称> -> Python Interpreter`。 - 如果当前解释器未安装 Scrapy,可以选择已有的虚拟环境或创建一个新的虚拟环境,并确保该环境已经通过上述命令安装Scrapy[^5]。 #### 3. 验证安装是否成功 可以在 PyCharm 的终端中运行以下命令来验证 Scrapy 是否安装成功: ```bash scrapy version ``` 如果显示 Scrapy 的版本号,则说明安装成功[^4]。 #### 4. 创建 Scrapy 项目 在 PyCharm 中打开终端,运行以下命令创建一个新的 Scrapy 项目: ```bash scrapy startproject myproject ``` 其中 `myproject` 是项目的名称。这将在当前目录下生成一个包含 Scrapy 配置文件和默认结构的项目文件夹[^3]。 ### 示例代码:定义一个简单的爬虫 以下是一个基本的 Scrapy 爬虫示例,用于抓取网页内容并解析数据: ```python import scrapy class ExampleSpider(scrapy.Spider): name = "example" start_urls = ['http://example.com'] def parse(self, response): for title in response.css('h1'): yield {'title': title.css('::text').get()} ``` 将此代码保存到 `myproject/spiders/example.py` 文件中,并通过以下命令运行爬虫: ```bash scrapy crawl example ``` ### 注意事项 - 确保安装过程中没有拼写错误,特别是镜像源的 URL[^1]。 - 如果需要处理大量数据,可以配置 Scrapy 的管道功能以实现数据持久化存储到文件或数据库中[^4]。
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