Python多线程爬取表情包

本文介绍了如何使用Python编写多线程爬虫来高效下载“斗图啦”网站上的所有表情包。通过分析网站结构,构建了所有页面URL列表,并利用requests和bs4库获取每页的表情图片链接。接着展示了如何下载图片,并最终实现了使用threading模块进行多线程下载,提高了爬取效率。

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多线程爬取表情包

有一个网站,叫做“斗图啦”,网址是:https://www.doutula.com/。这里面包含了许许多多的有意思的斗图图片,还蛮好玩的。有时候为了斗图要跑到这个上面来找表情,实在有点费劲。于是就产生了一个邪恶的想法,可以写个爬虫,把所有的表情都给爬下来。这个网站对于爬虫来讲算是比较友好了,他不会限制你的headers,不会限制你的访问频率(当然,作为一个有素质的爬虫工程师,爬完赶紧撤,不要把人家服务器搞垮了),不会限制你的IP地址,因此技术难度不算太高。但是有一个问题,因为这里要爬的是图片,而不是文本信息,所以采用传统的爬虫是可以完成我们的需求,但是因为是下载图片所以速度比较慢,可能要爬一两个小时都说不准。因此这里我们准备采用多线程爬虫,一下可以把爬虫的效率提高好几倍。

一、分析网站和爬虫准备工作:
构建所有页面URL列表:

这里我们要爬的页面不是“斗图啦”首页,而是最新表情页面https://www.doutula.com/photo/list/,这个页面包含了所有的表情图片,只是是按照时间来排序的而已。我们把页面滚动到最下面,可以看到这个最新表情使用的是分页,当我们点击第二页的时候,页面的URL变成了https://www.doutula.com/photo/list/?page=2,而我们再回到第一页的时候,page又变成了1,所以这个翻页的URL其实很简单,前面这一串https://www.doutula.com/photo/list/?page=都是固定的,只是后面跟的数字不

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