Django/Flask/Tornado三大web框架性能分析

写在前面：

本文的数据涉及到之前遇到过的问题，大概一次 http 请求到收到响应需要多少时间。这个问题在实际工作中与框架有比较大的关系，因此特别就框架的性能做了一次分析。

这里使用之前的一个报告数据： Python’s Web Framework Benchmarks。本文仅关注目前最常用的三大 Python 框架：Django、 Flask 以及 Tornado。

报告主要比较三点：

1.JSON：序列化一个对象，并返回一个 json。
2.远程性能：从远程服务器上返回 http response 的时间
3.数据库性能：使用 ORM（对象关系映射）从数据库获取数据，并渲染到模板上的时间

最基本的 json 测试：Django 与 Flask 占优

单纯在本地测试 json 的序列化，Django 完成一次 json 序列化的平均时间 42.52 毫秒，每秒请求量 4762 次。Flask 在此项测试中，与 Django 的比较不相上下，Flask 平均时间 43.33 毫秒，每秒请求量 4630 次。Tornado 完成 json 序列化的平均时间高达 77.51 毫秒，是所有框架中耗时最长的，每秒请求数是 2578 次，也是低于 Django 与 Flask 的水准。这仅仅说明框架在本地处理 json 的速度。框架还涉及 http request/response 以及数据库的读写，后面还需要综合来分析框架的性能。

处理远程 http 请求的能力：Tornado 占绝对优势

从这项测试开始，Tornado 的强悍开始显现。Tornado 完成 http 请求的平均时间是 1.04 秒，而 Flask 是 3.34 秒，Django 是 3.48 秒，http 响应速度 Tornado 比 Flask 以及 D