oracle 分组查询取第一条数据 关联查询 最后一条数据

最新推荐文章于 2024-01-24 09:20:46 发布
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本文深入探讨了SQL查询中如何使用窗口函数进行数据排序与筛选，通过实例演示了利用row_number()函数实现高效数据排序，并结合子查询与窗口函数进行复杂条件筛选的方法。优化SQL查询性能，提升数据处理效率。 
select t.name1,t.name2,t.zx
from (select row_number()over(partition by name1 order by zx desc)rn, test.* from test)t
where t.rn=1;

oracle根据id分组每组中时间最大的,oracle中SQL分组函数取每组中时间最大的一条数据...
weixin_29494379的博客
04-04 1225
最近在做项目中，有一个需求需要查询根据合同的状态去修改对应的业务单对应的状态，合同和业务单存在同一张表中，而且同一个业务A可能存在多条业务单的情况，需要一条SQL查询出每条业务对应的日期最新的那条业务单来操作。按自己平时的SQL习惯首先想到子查询实现：如下--其中serviceconstid代表一条业务A，每条业务对应的值不同select M.*from CM_CONTRACT_INSTANCE ...
oracle 查询重复数据并且删除,重复数据只保留一条
qq_43725031的博客
03-01 658
数据库操作中，经常会因为导数据造成数据重复，需要进行数据清理，去掉冗余的数据，只保留正确的数据 一：重复数据根据单个字段进行判断 1、首先，查询表中多余的数据，由关键字段（name）来查询。 select * from OA_ADDRESS_BOOK where name in (select name from OA_ADDRESS_BOOK group by name having count...
Oracle 分组后获得每组最大值信息
Ahuuua的博客
03-10 636
SELECT T1.* FROM ( SELECT ROW_NUMBER () OVER ( PARTITION BY T.A1 ORDER BY T.A2 DESC ) rn, T.* FROM TEST T ) T1 WHERE T1.rn =1
oracle--分组后获取每组数据第一条数据
weixin_30294709的博客
08-09 471
SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY cc.queuename ORDER BY cc.enroldate DESC) rn, cc.* FROM (select * from (select a.patn...
oracle分组查询取第一条
吃黄瓜不蘸酱的博客
08-08 5348
例如，假设有一张表 mytable，其中有两列 col1 和 col2，并且想要按照 col1 分组，并取出每组的第一条记录。上面的查询中，首先使用 row_number() 函数根据 col1 分组，并按照 col2 的值排序。最后，在外层查询中取出 row_num 为 1 的记录即可。请注意，这个查询只能取出每组的第一条记录，如果想要取出其他记录，可以将子查询中的 row_num 改为其他数字即可。例如，如果想要取出每组的第二条记录，可以将 row_num 改为 2。
oracle 分组后取每组第一条
Selladorable的博客
12-05 5138
主要是运用到ROW_NUMBER() OVER函数 语法为： 语法：ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN) 首先，要知道： row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组...
oracle分组查询取第一条数据,160804、oracle查询:取出每组中的第一条记录
weixin_39946300的博客
04-13 2278
oracle查询:取出每组中的第一条记录按type字段分组,code排序,取出每组中的第一条记录方法一：select type,min(code) from group_infogroup by type;注意：select 后面的列要在group by 子句中，或是用聚合函数包含，否则会有语法错误。方法二：SELECT * FROM(SELECT z.type , z.code ,ROW_NUM...
Oracle分组取第一条数据
weixin_30737363的博客
04-11 131
看看曾经的私密日志。原来自己之前被非常多小而简单的问题困惑过。 看着那时候我们还是新手中的新手做的备忘笔记！ 事实上就是用了Oracle的统计函数而已！ 曾经的日记（看样子应该是曾经公司的源代码，呵呵……）例如以下：勿喷！ 对多数据进行分组排序后取每组第一条记录： SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER( ...
oracle中查询a表和b表所有数据union all之后，按照新增时间倒排，取第一条
最新发布
07-14
在 Oracle 数据库中对两个表进行联合查询并按时间排序后取第一条记录，可以通过 `UNION ALL` 合并结果集，并结合子查询和窗口函数实现。 若需从 `a` 表和 `b` 表中合并数据，并根据新增时间字段（例如 `create_time...
随机获取oracle数据库中的任意一行数据(rownum)示例介绍
09-10
当使用`ROWNUM`等于特定值时，例如`ROWNUM = 1`，可以获取到查询结果的第一行。然而，如果`ROWNUM`不等于1，例如`ROWNUM = 2`，通常不会返回任何结果，因为`ROWNUM`的值在执行查询时逐行递增，除非有其他条件使得...
oracle左连接如果是多条数据只想根据创建时间取第一条数据
09-11
在Oracle数据库中，如果你想要根据某个字段（如创建时间）对左连接后的结果集进行分组，并获取每组的第一条记录，你可以使用`ROW_NUMBER()`窗口函数结合`FETCH FIRST`子句来实现。这是一个示例查询： ```sql SELECT...
Oracle分组，取每个分组的第一条数据
weixin_44912883的博客
07-12 8173
最近有个有个业务需求（springboot项目集合mybatis）：需要查询分组后，取每组的第一条数据（oracle数据库），可以在业务代码中实现，但是过于繁琐，后来查阅oracle的函数，得出仅仅在sql中即可实现，非常简洁，简化代码，sql如下： SELECT * FROM ( SELECT t_user.*, ROW_NUMBER () OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal DESC ) rn FROM t_
oracle表 分组，并查每组第一条
热门推荐
u013595395的博客
11-05 1万+
（用到3个地方：分组列、组内排序列、表名） oracle： SELECT * FROM ( 　　SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 分组列 ORDER BY 组内排序列 DESC) rn FROM 表名 ) t WHERE rn = 1 mysql： 第一种： 先排序，再分组。 SELECT * FRO...
Oracle 查询表里第一条或者最后一条数据
weiss_80的专栏
01-24 1089
select c.* from (select 表.*, row_number() over(partition by 表.标识 order by 表.排序属性 desc) rn。
oracle 分组排序取第一条
z2742431760的博客
09-15 2990
所用到的函数是 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t.BEGINYEARMONTH,t.ORGID ORDER BY tc.YEARMONTH) RN。解释：Oracle 对特性字段先进行分组，对每组数据进行排序，之后取每一组中的第一条数据。
oracle分组排序后取第一条
qq_45748758的博客
12-06 5314
PARTITION BY」语句用于定义分组的列（在本例中为「AGE」），「ORDER BY」语句用于定义排序的列（在本例中为「ID」），「ROW_NUMBER」函数用于生成每一行的行号。在 Oracle 中，可以使用「ROW_NUMBER」函数对某个列进行分组并排序，然后通过「WHERE」语句取第一条记录。最后，「WHERE RN = 1」语句用于取出第一条记录。
oracle 取分组的第一条数据
小罗
06-28 2274
 select c.* from(select row_number() over (partition by r.c_id order by similar desc) rn, r.* from tb_d_c_rs r) c where c.rn = 1partition by为分组依据，order by 是排序依据。
oracle查询数据库表的最后一条数据
qq_38788128的博客
08-30 7514
试过很多方式，就是这种效率高
oracle 查询最后一条记录
Orszsxlping
08-12 2672
select * from(  select        j.ndate as ndate,       j.customer,       sum(j.amount) as sumAmount,       row_number() over(order by j.pid desc) rn  from        income.jk_debt j,       dic.jk_dic_mone
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