Spring Cloud Config

最新推荐文章于 2025-07-14 09:24:56 发布
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本文探讨了SpringCloudConfig配置动态刷新的多种方法，包括使用actuator和@RefreshScope注解实现手动刷新，通过配置webhook自动调用刷新接口，以及引入SpringCloudBus实现配置文件更新的自动感知。

记录 SpringCloud Config 配置更改使得客户端感知的知识

参考：客户端获取git文件的修改

文中记录了通过引入actuator，在引用git配置内容的类上面加注解@RefreshScope并关闭安全认证来实现客户端获取git配置更改内容，不过每次更改都需要手动调一次接口：http://ip:port/refresh 。
文中还介绍了通过在 github 配置webhook来实现自动调用接口来刷新内容。
另外，还有更理想的方式就是通过引入 Spring Cloud Bus 来实现配置文件更新的感知

深入解析Spring Cloud Config：多样配置中心的实现与高可用策略
张彦峰的博客
02-14 167万+
这篇文章探讨了配置中心的重要性及其在分布式系统中的应用，特别关注Spring Cloud Config。文章首先介绍了配置中心的由来、功能及选择标准，然后详细阐述了Spring Cloud Config的基本实现方法，包括结合Git、关系型数据库（MySQL）和非关系型数据库（MongoDB）的方案。此外，还讨论了配置中心的高可用性、客户端自动刷新机制及安全认证等扩展功能。最后，文章对比了Spring Cloud Config与Apollo的特性，强调Apollo在企业级应用中的优势。
使用Spring Cloud Config和JCE加密配置文件的实战教程
程序员Blue的博客
09-26 1224
Spring Cloud Config 是一个用于集中管理分布式系统中配置文件的工具。：负责从远程存储中获取配置文件并将其提供给客户端。：从 Config Server 获取配置并在应用程序中使用。是 Java 提供的一个框架，支持加密、密钥管理和证书操作。JCE 允许开发者使用强加密算法来处理敏感数据。加密：将敏感的配置数据加密存储在远程存储库中。解密：应用程序在启动时从远程存储库获取加密的配置数据，并使用 JCE 进行解密。
探索Spring Cloud Config：构建高可用的配置中心
布说在见的博客
10-13 4747
搭建高可用的Config Server服务只需要将Config Server多实例部署，使用Spring Initializr方式创建一个名称为config-server2的Config Server项目，设置端口号为8003，服务名也为config-server，其他配置信息和搭建过程与config-server项目一致。在 bushuo目录下，新建一个config-client-dev.yml文件，用作后续将要创建的config-client工程的dev开发环境的配置文件。
Spring Cloud Config 配置中心
sinat_16493273的博客
09-11 1300
在java开发中难免会涉及到配置文件，比如连接数据库配置、连接一些中间件配置、一些阈值或开关参数等等。我们一般存放到properties或yml文件中，然后应用部署启动的时候读取这些配置项。在分布式系统中，多个服务需要访问和管理配置。如果每个服务都独立管理配置，会导致配置的重复和不一致。另外在不同的环境（如开发、测试、生产）中，应用程序通常需要不同的配置。Spring Cloud Config 就是为了解决这些问题。Spring Cloud Config 允许将所有服务的配置集中管理在一个地方。
SpringCloud config native 配置
rita_0567的博客
09-19 1005
- Eureka-Server 依赖 -->org.springframework.cloudspring-cloud-starter-netflix-eureka-server
【微服务】Spring Cloud Config解决的问题和案例
热门推荐
Venus's Blog
07-16 2万+
Spring Cloud Config 在分布式系统的配置管理中发挥着至关重要的作用。通过集中化配置管理、环境特定配置、版本控制、动态更新和安全管理等功能，Spring Cloud Config 提高了配置管理的效率和安全性，简化了微服务架构下的配置管理流程。理解和正确配置这些参数，可以有效地管理和维护系统的配置强烈推荐前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。人工智能😊🙏。
解释SpringCloud Config的作用
java永无止境！
06-26 1414
Spring Cloud Config是Spring Cloud项目的核心组件之一，它提供了一个服务器和客户端的解决方案来实现分布式系统的配置管理。通常，在微服务架构中，每个服务需要有一些配置信息来正确运行，如数据库连接信息、外部服务地址、应用功能标记等。这些配置可能因环境的不同而有所改变（比如开发、测试、生产环境）。管理这些分散于各处的配置成为一项挑战。Spring Cloud Config旨在解决这一难题。
Spring Cloud Config（微服务配置中心详解）
BUG糕手的博客
07-07 1311
Spring Cloud Config 是微服务架构中统一管理配置信息的分布式解决方案，支持从Git/SVN等远程仓库或本地系统集中存储配置。它提供多环境支持、动态刷新(@RefreshScope)和加密解密敏感信息等功能。搭建步骤包括：1)配置服务端(Config Server)连接远程仓库；2)客户端(Config Client)通过bootstrap.yml接入；3)按{application}-{profile}格式命名配置文件。
Spring Cloud Config 与 Nacos 配置中心方案对比实战指南
qq_35716689的博客
07-14 1369
本文深入对比了Spring Cloud Config与Nacos两种配置中心方案，从架构原理、优缺点、实战接入和最佳实践角度，帮助读者选择合适的配置管理解决方案。
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01-25
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springcloud config配置读取优先级过程详解
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27页-免改造安全技术实现数据监管合规与有序流通（2023）(1)
金融监管银保监会监管数据安全管理办法：数据采集存储使用全流程风险防控体系构建
11-26
内容概要：《中国银保监会监管数据安全管理办法（试行）》旨在规范监管数据的安全管理，提升数据保护能力，防范安全风险。办法明确了监管数据的定义、范围及其在采集、存储、处理、使用、委托服务及销毁等全生命周期中的安全管理要求。强调数据应依法合规采集，通过专用网络传输，存储于安全环境，并实施分级分类防护措施。对数据使用限定了用途和设备范围，要求脱敏处理和可追溯管理，并严格管控对外提供和跨境共享。针对委托服务机构设定了准入条件和协议管理机制，明确安全责任。同时建立自查、评估、检查和应急报告机制，确保数据安全事件及时处置和上报。; 适合人群：银保监会及其派出机构工作人员、受托提供监管数据服务的企事业单位、金融机构信息技术与数据管理人员。; 使用场景及目标：①指导监管数据全生命周期的安全管理实践；②规范受托机构的服务准入与安全管理；③建立健全数据安全风险防控与应急响应机制；④支持监管数据在合规前提下的有效利用与共享。; 阅读建议：本办法具有较强的政策性和操作性，建议结合实际工作流程对照执行，重点关注数据分类、权限控制、技术防护和应急管理等方面要求，并定期开展合规自查与培训。
2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）
最新发布
11-26
2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了基于Simulink的2机5节点电力系统潮流仿真模型的构建与实现，重点在于通过仿真手段分析电力系统中各节点的电压、功率分布及系统稳定性，帮助理解潮流计算的基本原理与工程应用。文中可能涉及牛顿-拉夫逊法或PQ分解法等经典潮流算法的仿真验证，并利用Simulink强大的模块化建模能力实现系统动态与稳态行为的可视化模拟，为电力系统规划与运行提供技术支持。; 适合人群：电气工程及相关专业的高校学生、研究生，以及从事电力系统仿真、自动化控制、能源系统分析的科研人员和工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握电力系统潮流计算的基本理论与仿真方法；②学习如何在Simulink中构建多节点电力系统模型；③通过仿真分析系统参数变化对潮流分布的影响，服务于教学实验、科研项目或实际工程设计。; 阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，边操作Simulink模型边理解算法流程，重点关注模型搭建、参数设置与仿真结果分析环节，有条件者可对比MATLAB编程实现与Simulink仿真的差异，深化对数值计算与系统建模的理解。
软件工程基于多语言技术栈的电商平台后端设计：高并发与可维护性优化方案研究
11-26
内容概要：本文系统性地介绍了编程语言进阶的学习路径与实战项目实践，涵盖主流技术栈（Python、Java、Go、Rust）的优劣势分析，针对高并发性能优化、业务逻辑可维护性、数据处理效率等行业痛点提供具体解决方案，并结合设计模式与代码示例深入讲解。文章重点通过构建一个基于FastAPI的简易电商平台后端，演示了从技术选型、核心编码到项目优化的完整流程，强调性能调优、架构设计与实际工程问题的应对策略。最后提出进阶建议，倡导深入底层原理、掌握云原生技术、参与开源项目以持续提升技术能力。; 适合人群：具备一定编程经验，希望提升系统设计能力和工程实战水平的1-3年开发者，以及准备向中高级工程师进阶的技术人员。; 使用场景及目标：①帮助开发者在不同技术路线间做出合理选型决策；②掌握高并发、分布式、缓存等关键技术的实际应用；③通过完整项目实践理解Web后端开发全流程并积累可迁移经验；④提升对框架底层原理和系统性能优化的理解。; 阅读建议：建议边读边动手实现文中的代码示例与项目模块，结合调试与性能测试加深理解，同时延伸学习文中提到的底层机制（如GIL、goroutine、ORM原理）和工具链（Docker、Redis、JWT），以构建完整的知识体系。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于遗传算法的新型任务调度算法，旨在优化异构分布式系统中的任务分配与执行效率。通过Matlab代码实现，该算法利用遗传算法的全局搜索能力，解决任务调度中的复杂优化问题，提升系统资源利用率和任务完成速度。文中详细阐述了算法的设计思路、编码方式、适应度函数构建及交叉变异操作，并通过仿真实验验证了其相较于传统方法在调度性能上的优越性。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab工具，从事分布式系统、任务调度或智能优化算法研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①应用于异构计算环境下的高效任务调度；②为科研人员提供遗传算法在调度领域应用的完整实现案例，支持进一步改进与对比实验；③服务于高校教学与课程设计中关于智能优化算法的实践环节。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行调试与运行，深入理解遗传算法在任务调度中的具体实现细节，并可通过修改参数或引入其他优化策略开展扩展性研究。
掌握Spring Cloud Config客户端：配置管理实战
Spring Cloud Config是一个关于分布式系统的外部化配置解决方案。使用Spring Cloud Config，可以将配置文件外部化到服务器，从而实现配置的集中管理和统一维护。客户端Spring Cloud Config Client则是用来与Spring ...
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