Jsmile_msj的博客

基于TensorFlow的车牌号识别系统

本文介绍了一种新型的基于旋转的框架，用于自然场景图像中任意方向文本检测。 我们提出了旋转区域候选网络（RRPN），旨在生成具有文本方向角信息的倾斜候选框。然后，角度信息适用于边界框回归，使得候选框更准确地适应文本区域的方向。提出了旋转感兴趣区域（RRoI）池层将任意导向的建议投影到文本区域分类器的特征图。整个框架建立在基于区域提案的架构上，与以前的文本检测系统相比，确保了任意方向文本检测的计算效率。我们在三个现实世界

尽管目标识别技术已经取得了巨大的进步，但检测小目标仍是一项开放性的挑战。针对微小人脸检测的问题，我们主要从三个方面做了研究：尺度不变，图像分辨率和上下文推理的作用。虽然大多数识别方法基于尺度不变，但识别一个3像素的人脸与识别一个300像素的人脸的诱因从根本上就是不同的。我们采取了一种不同的方法，即根据不同的尺度分别训练不同的检测器。为了保持效率，检测器以多任务的方式进行训练：它们利用了从单个（深层的）特征层次结构的多