Core部分完结

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本文介绍了OpenCV2.0的新特性，重点讲解了Mat类的使用方法，演示了如何用OpenCV2.0进行图像读取及显示，并提供了播放视频的示例代码。

这一部分在tutorials里面的第二部分，在core这部分介绍里面，前面介绍的代码容易读懂，但后面三部分介绍离散傅里叶，XML以及与opencv1.0的混合还是有些难度，粗略看了一下，希望以后再看的时候能够理解，毕竟目前不懂，不能在这里耽误时间。

OpenCV2.0提出了Mat 这个图像容器，它使用起来非常方便，相对之前的IplImage 要容易理解，如

或者

再或者

再说一下读取显示图像，有了OpenCV 2.0 就更方便了，

只需如下几行代码

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std; 
int main( int argc, char** argv )
{ 
 Mat image;
 image = imread(filename, CV_LOAD_IMAGE_COLOR); // filename内容为图片路径的字符串格式

 namedWindow( "Display window", CV_WINDOW_AUTOSIZE );// Create a window for display.
 imshow( "Display window", image );                   // Show our image inside it.
 waitKey(0);            // Wait for a keystroke in the window
 return 0;
}

使用OpenCV 播放视频

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
 namedWindow("Video",CV_WINDOW_AUTOSIZE);//创建播放窗口
 CvCapture* capture=cvCreateFileCapture(filename);  // 利用cvCreateFileCapture获取指向指定视频文件信息的指针，这个指针指向了视频的开头
 Mat frame;
 while(1)                                   //利用循环逐帧读取视频
 {
  frame=cvQueryFrame(capture);            //通过指针capture读取视频，它返回当前指针，并将下一帧载入内存
   imshow("Video",frame);
  char c= cvWaitKey(33);               //当前帧被显示，我们会等待33ms。如果中间用户触发了一个按键，c被设置为这个按键的ASCII值，否则，C设为-1
  if(c==27) break;                    //如果用户触发了ESC（ASCII 27），则退出循环，否则继续执行循环
 }
 return 0;
}

这段代码来自《Learning OpenCV》里面有详细介绍，

基于OpenCV2.0的代码在http://www.opencv.org.cn/ 跟有详细介绍，而且还有关于Python版本的，实在是在贴心了，呵呵！