大数据时代—生活、工作与思维的大变革

大数据时代强调全数据模式,追求数据混杂性而非精确性,以相关关系预测为核心。数据化趋势日益明显,从汽车座椅传感器到个人隐私问题,大数据带来巨大价值的同时,也带来隐私泄漏与过度依赖数据的风险。数据科学家的角色日益重要,他们结合统计、编程、设计和写作能力,通过数据探索寻求新发现。大数据提供了参考答案,而非最终结论,提醒我们保持谦逊,同时,掌握大数据思维是职业成功的关键。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

大数据告诉我们“是什么”而不是“为什么”。在大数据时代,我们不必知道现象背后的原因,我们只要让数据自己发声。

大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据的方法,即全数据模式,样本=总体。

大数据追求的不是数据的精确性,而是数据的混杂性。

建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。不是因果关系。
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