模式识别中感知器算法(Perceptron Approach)的实现

最新推荐文章于 2022-08-16 11:55:26 发布
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#模式识别 #感知器算法 #C语言

本文介绍了在学习模式识别课程时，通过C语言实现感知器算法的过程。感知器算法作为线性分类器的基础，其线性判别函数在模式识别中起到关键作用。

这学期在学模式识别，老师布置作业让实现一些比较基础简单的算法

下面是感知器算法的实现过程

感知器算法是线性分类器中一个比较基础但是比较重要的算法

W为权向量,g(x)为线性判别函数

通过对W的调整，可实现判别函数g(x) =WTX > RT    
                                                         其中RT为响应阈值
定义感知准则函数：只考虑错分样本

定义:其中x0为错分样本

当分类发生错误时就有WTX <0，或－WTX >0, 所以J(W)
总是正值，错误分类愈少， J(W)就愈小。

理想情况为即求最小值的问题。
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