java/php/net/python在线购物设计

本文档详细介绍了在线购物网站管理系统的系统架构、工作流程、功能模块设计以及数据库设计过程。系统包含用户登录、商品管理、订单处理等功能,旨在提供高效、安全的购物体验。

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系统架构及工作流程图
4.1系统流程图
用户想进入系统,首先进入系统登录界面,通过正确的用户名、密码,选择登录类型登录,系统会检查登录信息,信息正确,然后输入相应的功能界面,提示信息错误,登录失败。系统操作流程如图4-1所示。在这里插入图片描述

                            4-1 系统流程图

4.2 系统功能模块设计
系统主要功能如下所示:在这里插入图片描述

图4-2 系统功能模块

(5)数据库设计:ER图、逻辑结构设计(表)、规范化判断

5 数据库设计
5.1 概念模型设计
5.1.1 设计原理
通过对系统的总体结构的把握,采用自顶向下和自底向上像结合的混合策略,先采用自顶下策略设计出全局概念结构,再使用自底向上的方法设计出各局部概念结构。
5.1.2 概念模型
经过对在线购物网站管理系统所涉及到的数据进行分析,得到如下的实体:
(1) 管理员的功能包括系统用户管理,商品类别管理,购买信息管理,订单信息管理,求购信息管理,站内新闻管理,系统管理等。用户的功能主要是个人资料管理,已购买商品,我的订单管理,求购信息管理,我的收藏管理。
(2) 管理员在系统用户管理中可以通过输入用户名、密码、确认密码进行管理员账号管理和修改密码;员工可以查看系统基本信息,包括当前用户、当前日期、浏览器版本、服务器端口、您的权限、您的IP、操作系统和开发日期等信息。
所设计的概念模型(E-R图)在这里插入图片描述

                                  图5-1 系统E-R图

在这里插入图片描述

                         图 5-2 管理员分E-R图

在这里插入图片描述

图5-3 用户E-R图

5.2.2将联系转换为关系模式在这里插入图片描述

5.3 物理结构设计

5.3.1 基本表设计
管理员的功能包括系统用户管理,商品类别管理,购买信息管理,订单信息管理,求购信息管理,站内新闻管理,系统管理等。用户的功能主要是个人资料管理,已购买商品,我的订单管理,求购信息管理,我的收藏管理。
1.管理员表:
在这里插入图片描述

表5-4管理员信息表

在这里插入图片描述

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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