学MySQL的group by这一篇就够了·

目录

1. 基本语法

2. 单列分组

3. 多列分组

4. 使用表达式进行分组

5. 使用聚合函数

6. 过滤分组结果

7. 对分组结果进行排序

8. 使用GROUP BY的HAVING子句

9. 嵌套查询与GROUP BY

10. 注意事项

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注意！注意！注意！    

group by和聚合通常是组合一起用的，在MySQL中使用group by时，select语句所用到的字段，要么进行group by分组，要么就是对字段进行聚合，除非该字段是常量，否则select中出现其他没有被分组或者聚合的字段，就会报错，这是语法、语法、语法！！！

当使用MySQL进行数据分析时，GROUP BY子句是一个非常重要的工具，它允许您根据一个或多个列对数据进行分组，并对每个组应用聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）。下面是一个超级详细的MySQL GROUP BY的使用教程：

1. 基本语法

SELECT 列1, 列2, 聚合函数(列3) FROM 表名 GROUP BY 列1, 列2;

• SELECT：选择要检索的列或表达式。
• 聚合函数：如COUNT、SUM、AVG等。
• FROM：指定要查询的表。
• GROUP BY：指定要分组的列。

2. 单列分组

SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department;

这将统计每个部门的员工数量。

3. 多列分组

SELECT department, gender, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department, gender;

这将统计每个部门中不同性别的员工数量。

4. 使用表达式进行分组

SELECT YEAR(hire_date) AS hire_year, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY YEAR(hire_date);

这将按照员工入职年份对员工进行分组统计。

5. 使用聚合函数

SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department;

这将计算每个部门的平均工资。

6. 过滤分组结果

SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees WHERE salary > 50000 GROUP BY department;

这将统计工资高于50000的员工数量，按部门分组。

7. 对分组结果进行排序

SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department ORDER BY employee_count DESC;

这将按照员工数量降序排列部门。

8. 使用GROUP BY的HAVING子句

SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department HAVING avg_salary > 60000;

这将计算每个部门的平均工资，并且只返回平均工资大于60000的部门。

9. 嵌套查询与GROUP BY

SELECT department, MAX(salary) AS max_salary FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees) GROUP BY department;

这将计算每个部门中工资高于公司平均工资的员工的最高工资。

10. 注意事项

• GROUP BY子句中的列必须在SELECT语句中出现，或者是聚合函数的参数。
• 如果在SELECT中使用了聚合函数，则GROUP BY中的所有列都必须是聚合函数的参数，或者出现在SELECT中。
• GROUP BY子句按照指定的顺序对结果进行分组。