《Action recognition by dense trajectories》论文笔记

最新推荐文章于 2022-10-15 22:17:39 发布
原创 最新推荐文章于 2022-10-15 22:17:39 发布 · 1k 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文探讨了在动作识别中使用密集轨迹的原因和方法，通过光流场跟踪点形成轨迹，解决稀疏兴趣点的问题。同时，文章介绍了如何通过自相关矩阵筛选静态轨迹，并利用HOG、HOF和MBH描述符提取运动信息，有效处理背景运动噪声。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

为什么要用dense trajectories？
（1）在图像分类中，密集采样比稀疏感兴趣点的结果更好
（2）trajectories通常通过KLT tracker得到，而它是被设计来追踪稀疏感兴趣点的
（3）匹配密集SI
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
行为识别DT+FV
fuping07的博客
04-24 4564
ActionRecognition by Dense Trajectories ---(2011 CVPR) Action Recognition with ImprovedTrajectories--- (2013 ICCV) DT算法的基本思路为利用光流场来获得视频序列中的一些轨迹，再沿着轨迹提取HOF，HOG，MBH，trajectory4种特征，其中HOF基于灰
【阅读笔记】Dense trajectories and motion boundary descriptors for action recognition
m0_57055443的博客
11-20 1120
DT论文提出了一种基于密集轨迹和运动边界直方图描述符的视频表示方法，用于动作识别。通过在九个数据集上的广泛实验，验证了该方法的有效性。研究还探讨了不同描述符的融合，以及时空金字塔对提升分类性能的影响。实验结果表明，该方法在多个标准数据集上达到了或超越了当前最先进的性能。
Action Recognition by Dense Trajectories
paranoid_CNN的博客
11-28 975
INTRODUCTION in general，trajectory features is extracted using the KLT tracker or matching SIFT descriptors between frames. however，extracted trajectores is various depend on the methods， We sample
Action Recognition:iDT论文解读(Improved Dense Trajectories)
冬后晚晴的博客
03-12 5205
　　主要参考博文 行为识别笔记：improved dense trajectories算法（iDT算法） 　　一.DT介绍 　　先简单介绍DT(Dense Trajectories)方法：利用光流场来获得视频序列中的轨迹，在沿着轨迹提取轨迹形状特征和HOF，HOG，MBH特征，然后利用BoF(Bag of Features)方法对特征进行编码，最后基于编码结果训练SVM分类器。 　　 　...
Dense Trajectory
LX
04-29 3495
原文地址：http://m.blog.youkuaiyun.com/blog/dream_catcher_10/38736101 Dense Trajectory简称DT，是一种用来提取视频密集跟踪轨迹的算法；通常基于该轨迹进行取块计算descriptor。 （一）DT计算 1.概念：在视频序列中对每一帧的兴趣点进行跟踪就形成trajectory，若是对每一帧密集采样兴趣点进行跟
【CV论文阅读】action recognition by dense trajectories
weixin_30655219的博客
08-04 232
密集轨迹的方法是通过在视频帧上密集地采样像素点并且在追踪，从而构造视频的局部描述子，最后对视频进行分类的方法依然是传统的SVM等方法。 生成密集轨迹： （1）从8个不同的空间尺度中采样，它们的尺度差因子为，而采样的点只需要简单地每间隔W = 5个像素取一个点即可。 （2）对于下一个点位置的估计，通过估计密集光流场获得，有以下计算公式： ，其中M是均值过滤器，就是计算的光流场，是...
Dense trajectories and motion boundary descriptors for action recognition 密集轨迹：DT算法
wfl6666的博客
10-15 958
动作识别 密集轨迹 运动边界直方图 HOG HOF MBH
Action Recognition with Improved Trajectories
weixin_39749139的博客
01-05 1225
Action Recognition with Improved Trajectories
Dense trajectories and motion boundary descriptors for action recognition
最新发布
03-13
密集轨迹（Dense Trajectories）是一种高效的视频描述方法，广泛应用于计算机视觉领域的行为识别任务中。其核心思想是对输入视频进行密集采样的特征点追踪，并利用光流场来获取这些特征点的移动路径[^2]。 #### ...
【视频行为识别0】传统方法：Dense Trajectories(DT)和Improved Dense Trajectories(IDT)算法（ICCV2013）
chen1234520nnn的博客
03-31 3301
DT算法论文："Dense Trajectories and Motion Boundary Descriptors for Action Recognition" iDT算法论文："Action Recognition with Improved Trajectories" 一.Dense Trajectories(DT)算法介绍 0、DT(Dense Trajectories)方法步骤： ...
Improved Dense Trajectory用法及源码分析
zackzhaoyang的专栏
03-13 9861
cvpr2014的Ivan Laptev大神的tutorial 中总结IDT+fisher coding是目前state-of-art的人体动作行为算法。现在基本涉及的论文效果都要跟iDT进行比对。在此写下自己对整个代码的理解，以方便学习。
基于密集轨迹的动作识别
夕何的博客
12-24 6180
原文：Action Recognition by Dense Trajectories 作者：Heng Wang 等 发表于2011年 CVPR 创新点： 第一次将密集轨迹方法引入到动作识别领域； 提出了一种新的与轨迹描述子。使用密集轨迹进行动作识别的算法流程：不过本文着重讲前三步，即密集采样，轨迹计算以及轨迹描述子的构建，所以按照文章的内容，接下来详细介绍
行为识别笔记：improved dense trajectories算法（iDT算法）
热门推荐
Will Lin的博客
11-03 5万+
iDT算法是行为识别领域中非常经典的一种算法，在深度学习应用于该领域前也是效果最好的算法。由INRIA的IEAR实验室于2013年发表于ICCV。目前基于深度学习的行为识别算法效果已经超过了iDT算法，但与iDT的结果做ensemble总还是能获得一些提升。所以这几年好多论文的最优效果都是“Our method+iDT”的形式。此前由于项目原因，对iDT算法进行了很多研究和实验，故此处对其核心思路与
视频理解资源汇总----持续更新
chenbo的博客
04-20 1360
综述类 视频理解研究 https://blog.youkuaiyun.com/jiafeier_555/article/details/85062458 计算机视觉视频理解领域的经典方法和最新成果 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1601681842694561210&wfr=spider&for=pc VisualData----计算机视觉数据集网站 htt...
动作识别：improved dense trajectories（iDT）特征编码—Fisher Vector代码学习
shanyicheng1111的博客
08-07 4236
论文”Action Recognition with Improved Trajectories”通过相机运动估计，使得提取的光流更加准确，以及ＦｉｓｈｅｒVector 编码，提升了Dense Trajectories的效果。iDT的代码可以点击此处下载，对iDT特征进行FV编码的代码可以在dtfv 下载。iDT代码的解析可以参考这篇论文　http://blog.youkuaiyun.com/wzmsltw/...
Activity Recognition行为识别
Rachel Zhang的专栏
09-22 3万+
暑假听了computer vision的一个Summer School，里面Jason J. Corso讲了他们运用Low-Mid-High层次结构进行Video Understanding 和 Activity Recognition的方法，受益颇深，在这里把他的方法总结一下: ----------------------------------------------
视频行为识别检测综述
gaocui883的博客
08-24 1万+
Video Analysis之Action Recognition(行为识别) 行为识别就是对时域预先分割好的序列判定其所属行为动作的类型，即“读懂行为”。 1 本文github地址 博文末尾支持二维码赞赏哦 _ [行为检测|论文解读]行为检测...
Video Analysis相关领域介绍之Action Recognition(行为识别)
Will Lin的博客
04-19 2万+
这篇文章投稿在极视角公众号，微信链接 随着深度学习技术的发展，以及计算能力的进步（GPU等），现在基于视频的研究领域越来越受到重视。视频与图片最大的不同在于视频还包含了时序上的信息，此外需要的计算量通常也大很多。目前主要在做视频中动作定位相关的工作，为了开拓思路，读了不少视频分析相关领域的文章，所以打算写几篇博客，对视频分析相关的几个领域做一个简要的介绍。这篇主要介绍Action Recogniti
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值