pandas 将重复表格去重,并重新转换为表格

本文介绍如何使用Python的pandas库进行数据去重处理,通过将CSV文件读取为DataFrame,选取特定列并转换为集合类型实现高效去重,最后保存为新的CSV文件。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在python处理数据时,经常用到DataFrame和set。

train=pd.read_csv('XXX.csv')#读取文件
train=train['item_id']#选择要去重的列
train=set(train)#去重
data=pd.DataFrame(list(train),columns=['item_id'])#因为set是无序的,必须要经过list处理后才能成为DataFrame
data.to_csv('xxx.csv',index=False)#保存表格

记得导入pandas哦~

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