[LeetCode]Maximum Product of Word Lengths(Java)

最新推荐文章于 2021-06-29 15:29:09 发布

勤奋的重剑

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分类专栏： Java 文章标签： leetcode java

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本文针对一个具体的字符串匹配问题，提出了两种不同的解决方案。一种是基于暴力匹配的方法，该方法虽然直观但效率较低，尤其是在处理长字符串时表现不佳。另一种方案则采用位运算优化，通过预处理字符串来快速判断两个字符串间是否存在相同的字符，大大提高了匹配速度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

我自己用暴力解法发现不能通过，其中有一个测试用例使用的单个字符串非常长

我的代码如下

public class Solution {
    public int maxProduct(String[] words) {
        int max = 0;
        Arrays.sort(words, new Comparator<String>(){
            public int compare(String a, String b){
                return b.length() - a.length();
            }
        });
        for(int i = 0;i < words.length;i++){
            for(int j = i + 1;j < words.length;j++){
                if(!checkShare(words[i],words[j]) ){
                    max = Math.max(max,words[i].length() * words[j].length());
                }
            }
            
        }
        
        return max;
    }
    
    private boolean checkShare(String a,String b){
        for(int i = 0;i < a.length();i++){
            if(b.indexOf(""+a.charAt(i)) != -1)
                return true;
        }
        return false;
    }
}

发现top solution 都是用未操作去存数的一共32位存26个字符完全充足

public static int maxProduct(String[] words) {
	if (words == null || words.length == 0)
		return 0;
	int len = words.length;
	int[] value = new int[len];
	for (int i = 0; i < len; i++) {
		String tmp = words[i];
		value[i] = 0;
		for (int j = 0; j < tmp.length(); j++) {
			value[i] |= 1 << (tmp.charAt(j) - 'a');
		}
	}
	int maxProduct = 0;
	for (int i = 0; i < len; i++)
		for (int j = i + 1; j < len; j++) {
			if ((value[i] & value[j]) == 0 && (words[i].length() * words[j].length() > maxProduct))
				maxProduct = words[i].length() * words[j].length();
		}
	return maxProduct;
}

在下佩服

2017/1/6