Android——ContentProvider和Uri详解

四大组件之一 内容提供者 content providers/Uri含义 内容提供程序有助于应用管理其自身和其他应用所存储数据的访问,并提供与其他应用共享数据的方法。内容提供程序是一种标准接口,可将一个进程中的数据与另一个进程中运行的代码进行连。实现内容提供程序大有好处。最重要的是,通过配置内容提供程序,您可以使其他应用安全地访问和修改您的应用数据。如果您不打算共享数据,也可使用内容提供程序,因为它们可以提供很好的抽象,但无需如此。此抽象可让您修改应用数据存储实现,同时不会影响依赖数据访问的其他现有应用。在此情况下,受影响的只有您的内容提供程序,而非访问该提供程序的应用。 阅读详情


一、使用ContentProvider(内容提供者)共享数据

ContentProvider在android中的作用是对外共享数据,也就是说你可以通过ContentProvider把应用中的数据共享给其他应用访问,其他应用可以通过ContentProvider对你应用中的数据进行添删改查。关于数据共享,以前我们学习过文件操作模式,知道通过指定文件的操作模式为Context.MODE_WORLD_READABLE或Context.MODE_WORLD_WRITEABLE同样也可以对外共享数据。那么,这里为何要使用ContentProvider对外共享数据呢?是这样的,如果采用文件操作模式对外共享数据,数据的访问方式会因数据存储的方式而不同,导致数据的访问方式无法统一,如:采用xml文件对外共享数据,需要进行xml解析才能读取数据;采用sharedpreferences共享数据,需要使用sharedpreferences API读取数据。
使用ContentProvider对外共享数据的好处是统一了数据的访问方式。
当应用需要通过ContentProvider对外共享数据时,第一步需要继承ContentProvider并重写下面方法:

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public class PersonContentProvider extends ContentProvider{ public boolean onCreate() public Uri insert(Uri uri, ContentValues values) public int delete(Uri uri, String selection, String[] selectionArgs) public int update(Uri uri, ContentValues values, String selection, String[] selectionArgs) public Cursor query(Uri uri, String[] projection, String selection, String[] selectionArgs, String sortOrder) public String getType(Uri uri) }
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第二步需要在AndroidManifest.xml使用<provider>对该ContentProvider进行配置,为了能让其他应用找到该ContentProvider ,ContentProvider采用了authorities(主机名/域名)对它进行唯一标识,你可以把ContentProvider看作是一个网站(想想,网站也是提供数据者),authorities 就是他的域名:

<manifest.... > <application android:icon="@drawable/icon" android:label="@string/app_name"> <provider android:name=".PersonContentProvider" android:authorities="com.ljq.providers.personprovider"/> </application> </manifest>

          

             

二、Uri介绍

Uri代表了要操作的数据,Uri主要包含了两部分信息:1》需要操作的ContentProvider ,2》对ContentProvider中的什么数据进行操作,一个Uri由以下几部分组成:          

                 

ContentProvider(内容提供者)的scheme已经由Android所规定, scheme为:content://
主机名(或叫Authority)用于唯一标识这个ContentProvider,外部调用者可以根据这个标识来找到它。
路径(path)可以用来表示我们要操作的数据,路径的构建应根据业务而定,如下:
要操作person表中id为10的记录,可以构建这样的路径:/person/10
要操作person表中id为10的记录的name字段, person/10/name
要操作person表中的所有记录,可以构建这样的路径:/person
要操作xxx表中的记录,可以构建这样的路径:/xxx
当然要操作的数据不一定来自数据库,也可以是文件、xml或网络等其他存储方式,如下:
要操作xml文件中person节点下的name节点,可以构建这样的路径:/person/name
如果要把一个字符串转换成Uri,可以使用Uri类中的parse()方法,如下:
Uri uri = Uri.parse("content://com.ljq.provider.personprovider/person")

                

             

三、UriMatcher类使用介绍

因为Uri代表了要操作的数据,所以我们经常需要解析Uri,并从Uri中获取数据。Android系统提供了两个用于操作Uri的工具类,分别为UriMatcher和ContentUris 。掌握它们的使用,会便于我们的开发工作。
UriMatcher类用于匹配Uri,它的用法如下:
首先第一步把你需要匹配Uri路径全部给注册上,如下:

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//常量UriMatcher.NO_MATCH表示不匹配任何路径的返回码 UriMatcher sMatcher = new UriMatcher(UriMatcher.NO_MATCH); //如果match()方法匹配content://com.ljq.provider.personprovider/person路径,返回匹配码为1 sMatcher.addURI("com.ljq.provider.personprovider", "person", 1);//添加需要匹配uri,如果匹配就会返回匹配码 //如果match()方法匹配content://com.ljq.provider.personprovider/person/230路径,返回匹配码为2 sMatcher.addURI("com.ljq.provider.personprovider", "person/#", 2);//#号为通配符 switch (sMatcher.match(Uri.parse("content://com.ljq.provider.personprovider/person/10"))) { case 1 break; case 2 break; default://不匹配 break; }
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注册完需要匹配的Uri后,就可以使用sMatcher.match(uri)方法对输入的Uri进行匹配,如果匹配就返回匹配码,匹配码是调用addURI()方法传入的第三个参数,假设匹配content://com.ljq.provider.personprovider/person路径,返回的匹配码为1 

              

                 

四、ContentUris类使用介绍

ContentUris类用于操作Uri路径后面的ID部分,它有两个比较实用的方法:
withAppendedId(uri, id)用于为路径加上ID部分:

Uri uri = Uri.parse("content://com.ljq.provider.personprovider/person") Uri resultUri = ContentUris.withAppendedId(uri, 10); //生成后的Uri为:content://com.ljq.provider.personprovider/person/10

parseId(uri)方法用于从路径中获取ID部分:

Uri uri = Uri.parse("content://com.ljq.provider.personprovider/person/10") long personid = ContentUris.parseId(uri);//获取的结果为:10

          

              

五、使用ContentProvider共享数据

ContentProvider类主要方法的作用:
public boolean onCreate():该方法在ContentProvider创建后就会被调用,Android开机后,ContentProvider在其它应用第一次访问它时才会被创建。
public Uri insert(Uri uri, ContentValues values):该方法用于供外部应用往ContentProvider添加数据。
public int delete(Uri uri, String selection, String[] selectionArgs):该方法用于供外部应用从ContentProvider删除数据。
public int update(Uri uri, ContentValues values, String selection, String[] selectionArgs):该方法用于供外部应用更新ContentProvider中的数据。
public Cursor query(Uri uri, String[] projection, String selection, String[] selectionArgs, String sortOrder):该方法用于供外部应用从ContentProvider中获取数据。
public String getType(Uri uri):该方法用于返回当前Url所代表数据的MIME类型。

如果操作的数据属于集合类型,那么MIME类型字符串应该以vnd.android.cursor.dir/开头,

例如:要得到所有person记录的Uri为content://com.ljq.provider.personprovider/person,那么返回的MIME类型字符串应该为:"vnd.android.cursor.dir/person"。

如果要操作的数据属于非集合类型数据,那么MIME类型字符串应该以vnd.android.cursor.item/开头,

例如:得到id为10的person记录,Uri为content://com.ljq.provider.personprovider/person/10,那么返回的MIME类型字符串为:"vnd.android.cursor.item/person"。

              

                

六、使用ContentResolver操作ContentProvider中的数据

当外部应用需要对ContentProvider中的数据进行添加、删除、修改和查询操作时,可以使用ContentResolver 类来完成,要获取ContentResolver 对象,可以使用Activity提供的getContentResolver()方法。 ContentResolver 类提供了与ContentProvider类相同签名的四个方法:
public Uri insert(Uri uri, ContentValues values):该方法用于往ContentProvider添加数据。
public int delete(Uri uri, String selection, String[] selectionArgs):该方法用于从ContentProvider删除数据。
public int update(Uri uri, ContentValues values, String selection, String[] selectionArgs):该方法用于更新ContentProvider中的数据。
public Cursor query(Uri uri, String[] projection, String selection, String[] selectionArgs, String sortOrder):该方法用于从ContentProvider中获取数据。

这些方法的第一个参数为Uri,代表要操作的ContentProvider和对其中的什么数据进行操作,

假设给定的是:Uri.parse("content://com.ljq.providers.personprovider/person/10"),那么将会对主机名为com.ljq.providers.personprovider的ContentProvider进行操作,操作的数据为person表中id为10的记录。

使用ContentResolver对ContentProvider中的数据进行添加、删除、修改和查询操作:

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ContentResolver resolver = getContentResolver(); Uri uri = Uri.parse("content://com.ljq.provider.personprovider/person"); //添加一条记录 ContentValues values = new ContentValues(); values.put("name", "linjiqin"); values.put("age", 25); resolver.insert(uri, values); //获取person表中所有记录 Cursor cursor = resolver.query(uri, null, null, null, "personid desc"); while(cursor.moveToNext()){ Log.i("ContentTest", "personid="+ cursor.getInt(0)+ ",name="+ cursor.getString(1)); } //把id为1的记录的name字段值更改新为zhangsan ContentValues updateValues = new ContentValues(); updateValues.put("name", "zhangsan"); Uri updateIdUri = ContentUris.withAppendedId(uri, 2); resolver.update(updateIdUri, updateValues, null, null); //删除id为2的记录 Uri deleteIdUri = ContentUris.withAppendedId(uri, 2); resolver.delete(deleteIdUri, null, null);
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七、监听ContentProvider中数据的变化

如果ContentProvider的访问者需要知道ContentProvider中的数据发生变化,可以在ContentProvider发生数据变化时调用getContentResolver().notifyChange(uri, null)来通知注册在此URI上的访问者,例子如下:

public class PersonContentProvider extends ContentProvider { public Uri insert(Uri uri, ContentValues values) { db.insert("person", "personid", values); getContext().getContentResolver().notifyChange(uri, null); } }

如果ContentProvider的访问者需要得到数据变化通知,必须使用ContentObserver对数据(数据采用uri描述)进行监听,当监听到数据变化通知时,系统就会调用ContentObserver的onChange()方法:

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getContentResolver().registerContentObserver(Uri.parse("content://com.ljq.providers.personprovider/person"), true, new PersonObserver(new Handler())); public class PersonObserver extends ContentObserver{ public PersonObserver(Handler handler) { super(handler); } public void onChange(boolean selfChange) { //此处可以进行相应的业务处理 } }
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ContentResolver操作uri权限问题 在Android中使用ContentResolver通过uri代开输入流: ContentResolver contentResolver = getContentResolver(); InputStream inputStream = contentResolver.openInputStream(uri); 报了以下错误: java.lang.SecurityException: Permission Denial: reading com.android.externalstorage.Exter 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

【Android】ContentProvider和Uri详解

原文来自:http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2011/05/28/2061396.html 一、使用ContentProvider(内容提供者)共享数据 ContentProvider在android中的作用是对外共享数据,也就是说你可以通过ContentProvider把应用中的数据共享给其他应用访问,其他应用可以通过ContentProvi

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Android突破笔记五:ContentProvider和Uri详解

Android ContentProvider和Uri详解 转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_9f233c070101euqx.html ContentProvider的基本概念 : 1.ContentProvider为存储和读取数据提供了统一的接口 2.使用ContentProvider,应用程序可以实现数据共享 3.andro

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